生成ＡＩを活用した代理店業務品質評価システムの機能拡張について
ＳＯＭＰＯホールディングス株式会社
～お客さま本位の業務運営の実践をサポート～
損害保険ジャパン株式会社（代表取締役社長：石川 耕治、以下「損保ジャパン」）は、２０２６年６月から本格展開されている損害保険業界共通の「代理店業務品質評価制度」において、代理店との建設的な対話に向けた支援体制の構築を進めています。その一環として、生成ＡＩを活用した「対話・フィードバック補助機能」を開発し、２０２６年７月末にリリースしました。
本機能は、２０２６年１月に公表した「生成ＡＩを活用した代理店業務品質評価システム※１」の機能を拡張したものであり、Palantir Technologies Japan株式会社（ＣＥＯ：大原 克之、以下「Palantir」）が提供するデータ統合基盤「Palantir Foundry※2」およびＡＩ基盤「Palantir AIP（Artificial Intelligence Platform）※3」を活用した生成ＡＩ搭載システムです。
１．背景
２０２６年６月から、損害保険業界共通の新たな枠組みとして、一般社団法人日本損害保険協会による「代理店業務品質評価制度」が本格展開されました。本制度は、代理店が自己点検チェックを通じて業務品質を客観的に評価し、課題を特定・改善する「主体的・自律的な取組み」を支援する制度です。保険会社は、この自己点検結果に基づき、代理店との「対話」を通じて業務品質の向上をサポートする役割を担っています。
損保ジャパンでは、社員が代理店と点検項目の意義や「お客さま本位の業務運営」の実現に向けた対話を繰り返し行っています。そのなかで、社員の経験年数やスキルの違いに依存せず、高品質なフィードバックを均質に提供できる仕組みが不可欠であると考え、本機能を開発しました。
２．「対話・フィードバック補助機能」の概要
本機能は、代理店から提出された自己点検チェック結果に対し、単なる集約にとどまることなく、点検項目ごとの背景や法令内容に加えて、当社独自の客観的な判定基準や定量実態データを統合して分析します。分析結果に基づき、生成ＡＩが「対話シナリオの素案」をシステム上で自動生成します。
【主な特長と導入効果】
（１）「フィードバックの目線統一」と「対話スキルの高位平準化」
経験やスキルに左右されることなく、全社員が均質かつ高い水準でフィードバックや改善提案を行えるようになります。これにより、代理店の適切な体制整備に向けた対話の質を底上げします。
（２）データに基づいた客観的かつ深度ある対話の実現
代理店の自己評価（点検結果）に客観的データを掛け合わせることで、実態との乖離や潜在的な課題を浮き彫りにし、代理店の自発的な「気付き」を促す深度ある対話を実現します。
（３）対話準備・評価プロセスの効率化
自己点検結果の確認から、対話シナリオの作成、フィードバック内容の管理までを同一のプラットフォーム上でシームレスに行うことで、対話そのものに注力できる環境を整えます。
３．今後の展開
本機能は、２０２６年７月末から社内展開を開始しており、２０２６年度の「代理店業務品質評価制度」における自己点検プロセスにて全面的に活用してまいります。活用にあたっては、生成ＡＩが作成した対話シナリオの素案に対し、必ず人間（社員）が介在して確認・修正を行う「Human-in-the-Loop（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」の仕組みを徹底します。これにより、生成ＡＩによる業務効率化と人間ならではの高度な判断を融合させ、安全かつ信頼性の高いフィードバック体制を確立します。
損保ジャパンは、生成ＡＩをはじめとする最先端技術の安心・安全な活用を通じて、代理店の業務品質の継続的な向上を支援し、お客さま本位の業務運営の実現と、健全な保険募集体制の構築に努めてまいります。
※１ 「生成ＡＩを活用した代理店業務品質評価システムのリリース」
https://www.sompo-japan.co.jp/-/media/SJNK/files/news/2025/20260121_1.pdf
※２ Palantir Foundry
様々なシステムに分散した大規模データを統合管理するPalantirのプラットフォームです。
※３ Palantir AIP
企業や公的機関が自らのガバナンスとセキュリティのもとで、ＬＬＭ （大規模言語モデル）やＡＩエージェントを業務プロセスに安全に組み込み、運用するためのPalantirのプラットフォームです。役割に応じた権限管理、運用統制およびヒューマン・イン・ザ・ループ設計を備えており、Palantir Foundryと連携することで、組織内のデータ分析や業務自動化のためのＡＩ活用を短期間で実現します。
以上
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
