LLM認知確認ツール「ディギディギ」にRAG発火測定とRAGシミュレーターを搭載【株式会社トドオナダ】
株式会社トドオナダ
LLMが「検索するか」を想起集合の分析と同時に測定し、「何と検索するか」までシミュレーターで確認可能に
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株式会社トドオナダ（本社：東京都台東区、代表取締役：松本泰行）は、LLM認知確認ツール「ディギディギ」に、新機能「RAG発火測定」と「RAGシミュレーター」を搭載しました。LLMの想起に関する質問を受けたLLMが、記憶（事前学習で獲得した知識）で答えるか、WEB検索（RAG）に頼るか（RAG発火測定）、そして検索する場合にどのような検索クエリを組み立て、何を参照し、どう答えるか（RAGシミュレーター）を、自社の関心カテゴリで実測できます。
背景：LLMの回答の起点は、検索ではなく「想起集合」
当社の調査（2026年8月31日発表、および本日公開の追加調査）で、LLMの検索行動について次のことが分かっています。
- LLMは多くのカテゴリで検索せず、想起記憶で答える。検索に向かうのは、思い浮かべる対象の集合（想起集合）が不安定なカテゴリに偏る- 検索が実行された場合も、検索クエリの85.8%は「人気 ランキング」「おすすめ 2024」のような現行確認型で、クエリにはLLMが検索前から想起しているメーカー名・商品名・型番が種として埋め込まれる（例：「パナソニック レディースボディグルーマー ES-WR50」） - 検索クエリは想起集合から作られる。想起集合に入っていないブランドは、クエリに現れない
サイテーション獲得などのRAG対策を検討する前に、「そもそも自社のカテゴリでLLMは検索するのか」「検索クエリに自社名は入るのか、競合名だけが入るのか」を確かめる必要があります。RAGシミュレーターは、この確認を実測で行うための機能です。
新機能１.：RAG発火測定 - 想起集合の分析と同時に「検索するか」を測る
ディギディギのチャットでカテゴリについて質問すると、想起集合（LLMが思い浮かべる対象の集合）と想起強度に加えて、RAG発火回数が結果カードに表示されるようになりました。同じ質問文でLLMに検索ツールを与えた試行を並行して実行し、検索を呼び出そうとした回数を測定するものです。想起の強さと検索への依存を、1回の質問で同時に確認できます。
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想起集合の強度とRAGの発火回数を表示
新機能２.：RAGシミュレーター - 「何と検索し、何を参照し、どう答えるか」を再現する
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結果カードのRAG発火回数のチップを押下すると、そのカテゴリ・モデルの条件を引き継いでRAGシミュレーターが起動します。LLMに検索ツールを与えた状態で複数回の試行を実行し、次の項目を記録・表示します。内容を確認したら、チャットへ戻って分析を続けられます。
RAG発火の観測：試行ごとに、LLMが検索ツールを呼び出したかを記録。試行の進行と発火の有無はカラーボールで一覧表示
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観測ログ
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右ペインで発火状況と進捗確認
検索クエリの採取と分類：LLMが自分で組み立てた検索クエリ文字列を発行順に表示し、検索意図で4分類（現行確認／語義確認／比較評価／その他）
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一回の質問でどんな検索ワードを使ったか、どの様な内容だったかを確認できる
実行ログの確認：試行ごとの実行ログを画面上で確認できます。RAG発火後にLLMが検索結果を受け取ってどのような出力（回答）を生成したかまで、往復の流れを追跡できます
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RAGを介したLLMの返答を確認
参照記事とrobots.txt判定：検索が引いた参照記事（タイトル・URL・ドメイン）を表示し、参照先ドメインのrobots.txtによるAIクローラー許否（RAGブロック／RAG許可）をチップで表示
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検索は出来ても採用されないサイトを確認
複数モデル対応：GPT／Claudeに対応。両モデルに同一の検索基盤を接続し、モデル間の検索基盤差を排除した条件で比較可能
使いどころ
- 自社の主要カテゴリでWEB検索をするか、検索した場合に何と検索されるかを確認し、想起集合対策の効果とRAG経由の露出機会を実測で把握する - チャットで質問文を言い換えて分析し（「～といえば」「おすすめの～」など）、それぞれのカードからRAGシミュレーターを起動して、WEB検索回数とクエリがどう変わるかを比較する- LLMO対策の制度を大幅に向上することが可能です
提供条件
RAGシミュレーターは「ディギディギ」の機能として提供します。ディギディギは月額10,000円（Qlipper利用者は無料 ※プラン制限あり）。RAGシミュレーターの実行回数には上限があります。
ディギディギについて
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LLMが特定カテゴリで何を想起するか、自社ブランドが想起集合に入っているか、ハルシネーションが起きていないかを測定するLLM認知確認ツールです。GPT／Claudeなど複数モデルに対応しています。
https://digidigi.qlipper.jp
ディギコのチャピりログについて
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LLMがカテゴリごとに何を想起するか（想起集合）と、検索に頼る割合（RAG発火率）を、モデル更新のたびに記録する公開サイトです。ビューティー領域84カテゴリを掲載しており、RAGシミュレーターと同じ測定基盤を用いています。
https://chappyru.qlipper.jp
Qlipperについて
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PR・広報担当者向けのPR効果測定ツールです。キーワードで設定した検索式をもとに記事を自動収集し、仮想PV・Ad換算値などの指標で広報活動の効果を測定します。
https://qlipper.jp
会社概要
社名：株式会社トドオナダ
所在地：〒110-0005 東京都台東区上野7-11-13 弥彦ビル302
代表者：代表取締役 松本泰行
事業内容：PR Tech（Qlipper／ディギディギの開発・提供）
公益社団法人日本パブリックリレーションズ協会 会員
本件に関するお問い合わせ
株式会社トドオナダ TEL：03-6453-6886 E-mail：qlipper@todo-o-nada.com
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
