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Laboro.AI、400超のAIプロジェクトから蓄積したノウハウをまとめた書籍『日本企業はAIでどう稼ぐか―既存事業の売上を伸ばす事業深化』を9月25日に発売

株式会社Laboro.AI

Laboro.AI、400超のAIプロジェクトから蓄積したノウハ

売上を生むAI活用の実践知を、豊富な事例と新しい方法論で示す


[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/27192/74/27192-74-f94f1faa5dcee1d507bf12bee4f9e8ee-1600x900.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


「カスタムAI開発」を展開する株式会社Laboro.AI(ラボロエーアイ、東京都中央区、代表取締役CEO:椎橋徹夫・代表取締役COO:藤原弘将。以下、当社)は、書籍『日本企業はAIでどう稼ぐか―既存事業の売上を伸ばす事業深化』を、東洋経済新報社より2026年9月25日(金)に発売いたします。

 書籍発行の背景  

 近年、AIへの期待が高まる一方、日本企業のAI活用の多くはコスト削減を目的にした業務効率化の域にとどまっているのが実情です。実際、一般社団法人日本情報システム・ユーザー協会(略称:JUAS)が公開している『企業IT動向調査報告書2026※1』でも、生成AIの導入目的として「生産性向上」を挙げる企業が約9割に上る一方、「新規事業創出」等を目的とする企業は約3割にすぎず、多大な投資をしても売上・利益の向上に結びつかない、という声は少なくありません。

 その一因は、従来のIT/DXプロジェクトとは全く異なるAIプロジェクト特有の難しさにあります。本書では、AI変革を3段階(コスト削減型効率化/事業深化/市場創出)で整理し、自社の顧客基盤・データ・現場ノウハウを起点に売上構造を変える「事業深化」にこそ最大の機会があると説きます。
 
 そして、400を超えるAIプロジェクトで蓄積された知見を、プロジェクト・マネジメントノウハウとして体系化し、豊富な事例とともに解説するなど、DXやAI活用に課題を感じる経営者・事業責任者にとって、自社のAIを「稼ぐ力」へと転換する指針となる一冊です。

※1  日本情報システム・ユーザー協会(JUAS)2026年4月24日公開、企業IT動向調査報告書2026 p181
https://juas.or.jp/cms/media/2026/04/JUAS_IT2026.pdf

 書籍のポイント

 
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/27192/74/27192-74-f8d81f846723989baf90970a7c5da15d-1679x2382.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


1. 効率化の次に何をすべきかがわかる
 AI活用には、コスト削減型効率化・事業深化・市場創出という3つの段階があります。既存事業の資産を活かして売上そのものを伸ばす第2段階「事業深化」にこそ最大の機会があることを、売上の分解式を用いて経営の言葉で示します。

2. 10の実例を「点・線・面」で体系化
 事業深化を「特定タスクの改善(点)」「複数範囲の改善(線)」「事業構造の書き換え(面)」の3レベルに整理し、業種の異なる10の事例を収録しました。すべて共通の4視点で分解しているため、自社に置き換えて読み解けます。

3. 自社のAIプロジェクトが止まる理由がわかる
 成果に届かない原因を、汎用AIツールとカスタムAIの切り分けの誤り(業務の「土台」と「味付け」)と、AI開発に固有の不確実性という2つの構造から明らかにします。

4. 何を作ればゴールなのかがわかる
 AIプロジェクトの着地点は、高性能なAIモデルの完成ではありません。モデルが組み込まれた最小限の業務プロセスをゴールに置く新概念「MVPP(実用最小限プロセス&プロダクト)」を提示し、構想を実務に落とし込む手順を示します。

5. AIプロジェクトに必要な「振動型マネジメント」の考え方がわかる
 ビジネス価値と技術検証を往復しながら着地点に収束させる手法「振動型マネジメント」を解説します。あわせて、技術的限界/ビジネス価値の不在/運用不可/投資対効果の崩壊という4つの撤退基準を提示します。

6. AIを動かす人材と組織のつくり方がわかる
 技術とビジネスを翻訳する「ソリューションデザイナ」の育て方、意思決定・水平展開・開発マネジメントという3機能の置き方、AI推進室か事業部門への埋め込みかの判断、そしてCAIOの役割までを扱います。

7. AIプロジェクトにすぐ使えるワークシート付き
 読者特典として「事業深化レベル自己診断シート」「MVPP設計ワークシート」の2点をご用意しました。記入例と見直しの目安が付いており、社内の対話のたたき台としてお使いいただけます。

 書籍の概要

■ 目次
序章  日本企業におけるAI活用の勝算
第1章  売上を上げる「事業深化の3レベル」
第2章  バリューアップのためのAIプロジェクトが失敗する理由
第3章  AIを着地させる「MVPP」思考― 作るべきはAIモデルではなく業務プロセスである
第4章  AIプロジェクトを動かす「振動型マネジメント」
第5章  AI時代の競争力を作る人材と組織
おわりに

■ 書籍の概要
著 者:株式会社Laboro.AI 代表取締役CEO 椎橋徹夫・ソリューションデザイン部長 田辺遼
出版社:東洋経済新報社
定 価:3,850円(税込)
単行本(ソフトカバー):191ページ
詳細はAmazonのサイトをご覧ください。
URL:https://amzn.asia/d/03TH9Q5A

 出版記念ウェビナーを開催

■ 出版記念無料ウェビナー「AIで“削る”から“稼ぐ”へ ―― 既存事業の売上を伸ばす、事業深化の設計」
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/27192/74/27192-74-8e68cc5fe821d28765d759311574d681-1000x563.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


<開催概要>

 本ウェビナーでは、著者である当社代表取締役CEOの椎橋徹夫が、書籍の根幹である「なぜAIで稼げないのか」という課題の構造分析と、その処方箋であるAIプロジェクト特有のマネジメント手法や考え方を解説します。

登壇者:株式会社Laboro.AI 代表取締役CEO 椎橋徹夫(しいはし てつお)
日 時:2026年10月8日(木)14:00 ~ 15:00
会 場:オンライン配信(ZOOM)
参加費:無料
詳 細:https://laboro.ai/activity/news/webinar/w004/

 今後の展望

 当社は、2026年に創業10周年の節目を迎えました。第二の創業期としてここからは、本書で記したような、これまで蓄積してきたソリューションデザインの知見をさらに進化させることを通じ、まだ見ぬ産業の新たな姿を共に構想し、そのためのロードマップを設計してまいります。そして、あるべきAIの活用によってクライアント企業におけるバリューアップを再現性をもって実現する、AIイノベーション・プロフェッショナルとしての市場価値の向上に邁進してまいります。

 参考情報

■株式会社Laboro.AI 会社概要
会 社 名:株式会社Laboro.AI(ラボロ エーアイ)
所 在 地:〒104-0061 東京都中央区銀座八丁目11-1
代 表 者:代表取締役CEO 椎橋徹夫 代表取締役COO 藤原弘将
設  立:2016年4月1日
事業内容:機械学習を活用したオーダーメイド型AI『カスタムAI』の開発
カスタムAI導入のためのコンサルティング
U R L : https://laboro.ai/

株式会社Laboro.AIは、「すべての産業の新たな姿をつくる。」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ。」をミッションに掲げ、AIによる新しいビジネス施策展開によって企業成長を図る「バリューアップ型AIテーマ」に効くオーダーメイド型AI開発「カスタムAI」を展開する、国内有数のAIスペシャリスト集団です。

プレスリリース提供:PR TIMES

Laboro.AI、400超のAIプロジェクトから蓄積したノウハLaboro.AI、400超のAIプロジェクトから蓄積したノウハLaboro.AI、400超のAIプロジェクトから蓄積したノウハ

記事提供:PRTimes

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