「AIを使う」は、もう終わり。AIが動く企業へ｜AIリーダーズEXPO 東京 2026で講演
Thinkingdata Co., Ltd.
Agentが読める形に整えるべき社内知識・業務手順・利用者データを、ゲーム・エンターテインメント業界の運営現場から解説。特典付ご優待状を先着100名様にプレゼント
ThinkingAIは、2026年9月29日（火）・30日（水）に東京国際フォーラムで開催される「AIリーダーズEXPO」（日経クロステックNEXT 東京 2026内）に出展し、9月29日16:40よりカントリーマネージャーの谷 哲也が『運営を自律化するAIエージェント--海外エンタメ・IP業界の実装先進事例』と題して講演します。
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講演『運営を自律化するAIエージェント--海外エンタメ・IP業界の実装先進事例』（登壇：シンキングデータ株式会社 カントリーマネージャー 谷 哲也）
開発の現場も運営の現場も、似た課題を抱えています。「検証では的確に動いたのに、本番に組み込んだら誰も使わなくなった」「AIが出す数字が、社内で使っている指標と合わない」「実行まで任せたとき、結果の責任を誰が持つのか決まらない」。
原因はAIの性能ではありません。どこまでAIに任せ、どこから人が確認するのか。その線引きを決めないまま使い始めていることです。
AIに問いかければ、それらしい答えは返ってきます。ただ、その答えを運営の判断にそのまま使えているでしょうか。同じ問いに毎回違う答えが返る。指標の数え方が部署ごとに違う。実行の一歩前で誰も承認できない。AIチームは立ち上がったのに、そこから先へ進めていない段階で足踏みしている企業が少なくありません。
次の段階へ進めるかどうかは、モデルの性能だけでは決まりません。AIを業務の中で動かすためには、これまで人が担ってきた知識や判断、仕事の進め方を、AIが理解し、行動につなげられる形にしていく必要があります。
では、AIが「答える」だけでなく、実際に仕事を任せられる存在になるために、企業には何が必要なのか。本講演では、その鍵となる考え方と、Agentを動かすための基盤について解説します。
いずれもこの記事だけでは書ききれない内容です。当日は、ゲーム・エンターテインメント業界の運営現場で確かめてきた進め方を、業種を問わず活用できる形に整理してお話しします。
[表1:
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セミナーのお申し込みは、下記リンクよりお願いいたします。（無料・事前申込制）
セミナーのお申込ページ
上記ページで「A-163」をお選びのうえ、ご登録をお願いいたします。
ブースでは、企業向けAI Agentプラットフォーム「Agentic Engine」をご紹介します。社内のデータや既存システムとつなぎ、変化の感知から原因の把握、施策の実行までを、役割の異なる複数のAgentが分担して進めます。自社の環境内に構築する形にも対応しており、その構成ではデータを外部に出さずに運用できます。
あわせて、「既存の環境にどうつなぐか」「費用と効果をどう見積もるか」等のご相談も承ります。
[表2:
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主催者発行の特典付ご優待状を、ご希望の方に先着100名様までお送りいたします。下記のアドレス宛にご連絡いただけましたら、PDFにてお送りいたします。
▶︎お申し込み・お問い合わせ先：marketing.jp@thinkingai.io
ご優待状をお持ちのうえ、事前登録時に招待元として「ThinkingAI（シンキングデータ）」をご登録いただき、当日ブース（541）にお立ち寄りいただいた方の中から、主催者の抽選で500名様に500円分のデジタルギフト（PayPay、Amazonギフトカード、au PAY、dポイント等に交換可）が贈られます。
※ 特典の提供・抽選・お渡しは、すべて主催者によるものです。詳細は主催者の来場特典ページをご確認ください。
ThinkingAIは、2015年設立のデータソリューション企業です。東京・上海・シンガポール・ソウル・サンフランシスコに拠点を構え、ゲーム業界を中心に累計1,500社以上のデータ活用を支援しています。
エンタープライズ向けAI Agentプラットフォーム「Agentic Engine」は、これまでのデータ活用支援で培った知見を生かし、売上やユーザー数、ユーザーの声の変化をAgentが自ら検知し、原因を分析したうえで、施策の立案から実行までを担います。データの収集・分析から施策の実行までを一つのプラットフォームで進められるため、担当者は判断と承認に集中できます。AI Agentの機能は、開発の進捗にあわせて段階的に提供してまいります。
お問い合わせ：marketing@thinkingdata.jp マーケティングチーム
ホームページ ：
https://www.thinkingdata.jp/プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
