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XAION DATA、「コンテキストエンジン」を中核に「XAION Intelligence」の業務領域向け支援を拡充

株式会社XAION DATA

XAION DATA、「コンテキストエンジン」を中核に「XAIO

業務診断からデータ整備、AIエージェントの設計・実装までを一貫して支援


[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/68842/86/68842-86-e1003bbeb2d89aaf79e1a007c3d6c2ff-1920x1080.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


株式会社XAION DATA(本社:東京都渋谷区、代表取締役:佐藤 泰秀、以下「当社」)は、2026年9月3日より、企業固有のデータをAIの判断・行動につなげる「コンテキストエンジン」を中核基盤として、AXソリューション「XAION Intelligence」の業務領域向け支援を拡充します。
今回の拡充では、企業内業務の可視化・診断、AI導入の優先順位策定、データ整備、AIエージェントの設計・実装までを一貫して支援する体制を整備しました。従来のHR・Sales領域を中心としたデータ活用支援の知見に加え、個別案件で培った業務領域の支援知見を体系化し、全社の業務を対象とする支援へ拡張します。


▍今回新たに拡充する支援内容

2026年9月3日より、「XAION Intelligence」の業務領域向け支援を拡充します。
今回、以下の支援内容を一連のプロセスとして体系化しました。
- 業務の可視化・診断:社内に散在するデータを集約・構造化し、業務の構造や課題を可視化します。- 導入優先順位の策定:投資対効果や実現可能性を踏まえ、AIによる代替・支援が可能な業務を特定し、導入の優先順位とロードマップを整理します。- AIエージェントの実装:診断で明らかになった優先順位をもとに、各社の業務に合わせたAIエージェントを設計・実装します。

▍従来の支援との違い

当社はこれまで、HR・Sales領域を中心に、社外のオープンデータと企業固有のクローズドデータを収集・接続し、AIが理解できる形へ構造化するプロダクトおよびソリューションを提供してきました。
今回の拡充では、「XAION Intelligence」を通じ、これまでの支援で蓄積した技術と実務知見を体系化し、全社の業務を対象とした診断、AI導入の優先順位策定、データ整備、AIエージェントの設計・実装までを、一連の支援プロセスとして提供します。
また、現在利用している基幹システムやSaaS、ファイルサーバーを活用したまま、その上にデータを整える仕組みを追加できます。対象業務を絞って導入し、効果や投資対効果を検証しながら、段階的に適用範囲を拡大できます。


▍高性能なAIを導入しても、自社を理解できるとは限らない

企業のAI活用は、文章作成や要約といった個人の業務支援から、企業の状況を踏まえて判断し、業務を実行するAIエージェントへと広がりつつあります。
しかし、企業内のデータは部門やシステムごとに分断され、その意味や関係性、過去の経緯まで整理されていないことが少なくありません。「データがあること」と「AIが理解できること」、「検索できること」と「背景まで理解できること」は異なります。

AI Performance = Model × Context

企業におけるAIの性能は、モデルの能力だけでなく、企業固有のデータや関係性、状況、業務ルールからなるコンテキストの質によって決まると考えています。同じモデルでも、AIが自社をどこまで正しく理解できるかによって、判断・実行の質に差が生まれます。

▍XAION Intelligenceを支える「コンテキストエンジン」

企業内外には、顧客情報や商談履歴、組織情報、業務ルール、市場動向など、AIの判断に必要なデータが分散しています。しかし、データが存在するだけでは、AIはその意味や関係性、現在の状況まで正しく理解できません。
コンテキストエンジンは、こうした社内外のデータを接続・構造化し、変化に合わせて更新しながら、AIの目的に応じた最適なコンテキストを提供する基盤です。
これにより、AIが企業固有の状況やルールを理解し、自社のために判断・提案・実行できる環境を整えます。

▍「コンテキストエンジン」によって、企業のAI活用はどう変わるのか

コンテキストエンジン自体が実現すること
分断された社内外のデータを横断的に接続・構造化し、AIが企業の状況や関係性を理解できるコンテキストへ変換します。これにより、部門やシステムをまたいだデータの把握と、AIが判断に利用できる共通基盤が整います。
その基盤にAIを実装して実現すること
生成されたコンテキストにAIアプリケーションを接続することで、局所的な業務効率化にとどまらず、全社的な可視化・分析、意思決定支援、業務実行へとAI活用を広げられます。
AX推進:AIによる代替・支援が可能な業務と優先順位を可視化
経営改革:部門ごとに分断されたメトリクスを全社横断で分析し、全体最適な意思決定を支援

▍なぜXAION DATAが実現できるのか

当社の強みを支えるのが、特許技術「WEB VISION」を活用して独自に構築・更新するオープンデータ基盤と、AIの目的に応じたコンテキストデータを生成する技術群「XD Foundry」(特許出願中)です。
人物1,000万件、求人5,000万件、企業550万件のオープンデータと、企業固有の社内データを組み合わせ、収集から構造化・名寄せまでを一気通貫で行います。


▍詳しくは「XAION Media」で解説

コンテキストエンジンの仕組みや、AIエージェント時代に果たす役割について、以下の記事で詳しく解説しています。
関連記事一覧
AI Readyとは?生成AI時代に企業データへ求められる「新しい条件」
RAGの限界と企業AIに必要な「コンテキスト」
AIエージェント時代の競争力を決める「コンテキストエンジン」とは



▍会社概要

会社名 :株式会社XAION DATA
代表者 :佐藤 泰秀
本社住所:東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿 16F
事業内容:データ収集・構造化特許技術(特許第7116940号)を基に、オープンデータを活用したサービスの開発及び、データを活用したAI/DATAソリューションの提供
コーポレートサイト :https://xaiondata.co.jp/corp/
XAION Media:https://xaiondata.co.jp/blog/

プレスリリース提供:PR TIMES

記事提供:PRTimes

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