DATAFLUCT、「Airlake Copilot Agents」による化学・食品メーカー向け法規・品質文書業務の導入支援を開始
株式会社DATAFLUCT
SDS・規格書・顧客指定様式を横断し、根拠付きドラフトと承認プロセスをつなぐ
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株式会社DATAFLUCT（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：久米村隼人、以下「DATAFLUCT」）は、業務支援プラットフォーム「Airlake Copilot Agents」を活用し、化学・食品・素材メーカーなどの品質保証部門を対象とした、法規・品質文書業務への導入支援を本格的に開始します。なお、2026年8月31日より、代表的な業務を対象とした導入相談・検証（PoC）の申し込みを開始しました。
本支援では、企業内に分散するSDS（安全データシート）、規格書、配合・成分情報、試験記録、社内ルール、過去の承認済み回答などを参照し、顧客指定様式に沿った回答ドラフト、根拠一覧、未確定項目、レビュー・承認用の確認資料へ整理します。
AIが法規適合性や提出可否を最終判断するのではなく、品質保証担当者が根拠を確認し、自ら判断・承認できる状態を整えることで、文書対応の標準化と再現性の向上を支援します。
導入相談・検証申込み：
https://datafluct.com/contact
背景：品質保証業務は「回答作成」だけでは完結しない
化学・食品・素材メーカーの品質保証部門では、顧客から届く調査票や指定様式に対し、製品・原料情報、法規・規格情報、社内ルール、過去回答を照合し、根拠を示したうえで承認する業務が日常的に発生します。
対象となる国・地域、製品、用途、顧客独自の基準によって確認項目が変わるため、単純な転記や文書生成だけでは対応できません。また、元資料がPDF、Excel、Wordなど複数の形式に分かれ、改訂時期も異なるため、担当者は「どの資料のどの記載を根拠にしたか」「前回の回答から何が変わったか」「根拠が不足している項目はどれか」「誰が最終的に承認したか」を、回答案の作成前後で確認する必要があります。
こうした資料探索、転記、差分確認、レビューの往復が特定の担当者に集中しやすく、業務の属人化や回答までのリードタイムが課題となっています。
主な対象は、法規・品質文書への対応を日常的に行う品質保証部門を持つメーカーです。
- 顧客ごとに異なる調査票・指定様式への回答に、毎回多くの工数がかかっている企業- SDS、規格書、配合・成分情報、過去回答が分散し、根拠の確認に時間がかかっている企業- 回答の根拠と承認履歴を残し、監査対応や引き継ぎに活かしたい企業
品質保証部門における3つの負荷
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法規・品質文書対応を4つの工程で支援
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「Airlake Copilot Agents」は、チャットで回答を生成して終わるのではなく、依頼・資料受領、抽出・照合、ドラフト作成、レビュー・承認までを一連の業務フローとして構成します。
STEP 1：受領・整理
顧客からの依頼、指定様式、SDS、規格書、配合・成分情報などを案件単位でまとめ、対象製品、対象国・地域、用途、期限を整理します。
STEP 2：項目対応・照合
顧客指定様式の各項目と、社内の正本データ（正式版として管理されている元データ）、承認済みルール、過去回答を対応付け、参照箇所や前回回答との差分を抽出します。
STEP 3：ドラフト・要確認項目の作成
回答ドラフト、根拠一覧、未確定項目、前回回答との差分、担当者への確認事項をまとめて作成します。根拠が確認できない箇所を推測で補わず、「要確認」として明示します。
STEP 4：レビュー・承認
品質保証担当者による修正、差し戻し理由、承認結果などを記録し、次回以降の案件で参照できるナレッジとして整理します。
対象文書、参照する正本データ、確認観点、承認者は、導入企業の業務や運用ルールに応じて設計します。
主な対象文書・情報
[表2:
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※対象文書、参照データ、外部データベース・社内システムとの接続範囲は、導入企業の契約、環境、運用要件に応じて個別に設計します。
最終判断は人が行い、AIは確認材料をそろえる
法規・品質文書では、対象製品、含有量、用途、対象国・地域、顧客基準などの条件によって結論が変わります。そのため、本支援ではAIの出力をそのまま提出用文書とするのではなく、品質保証担当者が確認することを前提に、次の情報を整理します。
- 回答案と、参照した資料名・ページ・該当箇所- 前回回答、現行資料、顧客指定項目の差分- 根拠が不足している項目、条件によって結論が変わる項目- 担当者への確認事項- 修正内容、差し戻し理由、承認者、承認日時などの履歴
これにより、担当者が文章の初稿作成や資料探索ではなく、専門性が必要な確認と判断に集中できる環境を整えます。承認済みの回答と判断理由を次回以降の案件でも参照できるようにすることで、担当者ごとのばらつきを抑え、教育や引き継ぎへの活用も目指します。
導入・検証（PoC）の進め方と確認する指標
顧客品質回答、SDS・規格書対応、含有化学物質調査、食品の製品・原料規格書対応など、各社で負荷の高い代表業務を一つ選定し、正本データや承認フローを確認しながら検証します。代表業務とサンプル文書をもとに現行業務と比較し、対象範囲、正本データ、承認フロー、セキュリティ境界、継続運用の条件を確認します。
検証で確認する主な指標は次のとおりです。
- 回答ドラフトの作成に要する時間- 根拠資料と該当箇所へ到達するまでの時間- 未確定項目、差し戻し、手修正の件数- 回答項目の根拠充足率- 承認履歴の記録率
提供概要
- 対象：化学・食品・素材などのメーカー品質保証部門、法規対応部門、研究開発部門、DX・情報システム部門- 対象業務：顧客品質回答、SDS・規格書・証明書対応、含有化学物質調査、食品の製品・原料規格書対応、監査・問い合わせ回答など- 支援内容：業務・データの整理、正本データとの照合、回答ドラフト・根拠一覧・未確定項目の作成、レビュー・承認フローの設計- 提供形態：対象業務、データ接続、セキュリティ・運用要件に応じて個別に設計- 価格：利用規模、対象文書、システム連携範囲に応じた個別見積り- 相談窓口：
https://datafluct.com/contact
※本支援は、AIによる法規適合性の最終判断、法的助言、提出文書の最終承認を代替するものではありません。導入企業の品質保証・法規対応責任者が、根拠資料と適用条件を確認したうえで最終判断・承認を行います。
※仕様、提供条件、接続可能なデータソースは、導入環境や契約内容により異なります。
※記載されている会社名、製品名、サービス名は、各社の商標または登録商標です。
関連ウェビナー：「SDS・規格書・顧客調査票への対応をAIで効率化」を10月20日に開催
本支援の開始にあわせ、化学・食品・素材メーカーの品質保証部門を対象としたウェビナー「SDS・規格書・顧客調査票への対応をAIで効率化 ―根拠付きドラフトからレビュー・承認まで、品質保証業務の実践アプローチ―」を、2026年10月20日（火）にオンラインで開催します。
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顧客から届く調査票への回答では、SDS（安全データシート）や規格書、配合・成分情報、過去の回答を探し、顧客ごとに異なる様式へ転記し、根拠を確認して承認を得るという作業が繰り返されます。
本ウェビナーでは、「Airlake Copilot Agents」を活用した法規・品質文書業務の導入支援について、資料の受領・整理から、項目の照合、根拠付きの回答ドラフト作成、レビュー・承認まで、一連の業務をどうつなぐかを解説します。
参照した資料や該当箇所を示し、根拠が足りない項目は「要確認」として整理することで、担当者が専門性を要する確認と判断に集中できる業務設計をお伝えします。
あわせて、負荷の高い業務を一つ選んで始める検証（PoC）の進め方や、作成時間・手修正件数・根拠の充足率など、導入効果を確かめる指標も紹介します。自社の文書対応を見直し、AI活用の第一歩を具体化したい方に向けた内容です。
このウェビナーでわかること
- SDS・規格書・過去回答などを照合し、顧客指定様式に沿ったドラフトへまとめる方法- 回答の根拠、前回との差分、未確定項目を整理し、レビュー・承認につなぐ考え方- 自社の代表業務を使って検証を始め、作成時間や根拠の充足率などを評価する進め方
こんな方におすすめ
- 化学・食品・素材メーカーの品質保証・法規対応部門の方- 顧客調査票や規格書への対応、根拠資料の確認に負担を感じている方- 回答と承認の履歴を残し、属人化や引き継ぎの課題を改善したい方- 品質保証領域でのAI活用を検討しているDX・情報システム部門の方
開催概要
- タイトル：SDS・規格書・顧客調査票への対応をAIで効率化- サブタイトル：根拠付きドラフトからレビュー・承認まで、品質保証業務の実践アプローチ- 日時：- - 2026年10月20日（火）12:00～13:00- - 2026年10月22日（木）12:00～13:00 ※録画配信- 形式：オンライン配信- 登壇者：株式会社DATAFLUCT 執行役員 兼 AIエージェント事業本部 杉井 雄汰- 参加費：無料- 申込みページ：
https://lp.datafluct.com/20261020webinar
※法規適合性や提出可否の最終判断・承認は、品質保証・法規対応の責任者が行うことを前提としています。
「Airlake Copilot Agents」について
「Airlake Copilot Agents」は、企業内ナレッジやデータ基盤に接続し、複数の専門AIエージェントが役割や分析観点を分担しながら、情報収集、分析、資料作成などの業務を支援するプラットフォームです。
定型的なデータ収集・分析・資料化、ファイル生成、ブラウザ操作、定期実行など、複数の工程にまたがる業務を一連の流れとして支援します。2026年2月16日に提供を開始しました。
サービスサイト：
https://datafluct.com/ai-service/ai-agents/copilot-agents/
DATAFLUCTについて
株式会社DATAFLUCTは「データを商いに」をビジョンに掲げ、埋もれていたデータから新たな価値を生み出し、社会課題を解決するデータビジネスパートナーです。非構造化データをはじめ、データ形式にとらわれない「マルチモーダルデータ活用」に強みを持ち、データの収集・蓄積・加工・分析を一気通貫で実現します。
需要予測によるロスの削減、持続可能な都市計画、脱炭素に向けた行動変容などの課題に着目した自社サービスも展開し、誰もがデータを有効活用することで、持続可能な意思決定ができる世界の実現を目指しています。2019年JAXAベンチャー認定企業。
- 本社所在地：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYA サイド SHIBUYA タワー7階- 代表者：代表取締役CEO 久米村 隼人- 設立：2019年1月29日- 電話番号：03-6822-5590（代表）- 資本金：14億9,712万円（資本準備金含む）- 事業内容 ：データプラットフォーム構築・運用支援事業、DX推進支援・運用支援事業、サステナブルデータビジネス事業- Webサイト
https://datafluct.com/- 公式X
https://twitter.com/datafluct- Facebook
https://www.facebook.com/datafluct/
本件に関するお問い合わせ
導入・検証について：
https://datafluct.com/contact
報道関係者からのお問い合わせ：
株式会社DATAFLUCT 広報担当
pr@datafluct.com
03-6822-5590（代表）
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
