内定式を前に27年卒の就活生308名に聞いた「就職活動におけるAI面接の実態調査」速報 AI面接の選考結果に「納得」は受検者51.0%、未受検者の想定31.0%を20ポイント上回る
株式会社Preferred Networks
～受検前のイメージと受検後の実感にギャップ。就活生の4割強は「面接官ガチャ」を実感～
AIアバターとの対話を通じて人の力を可視化する採用・育成支援HRサービス「タレスカ」を提供する株式会社Preferred Networks（以下、PFN）は、内定式シーズンを迎える2027年卒の就活生308名（AI面接の受検経験がある就活生108名、未受検の就活生200名）を対象に「就職活動におけるAI面接に関する実態調査」を2026年9月7日（月）～18日（金）に実施しましたので、速報結果を発表いたします。
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就職活動においては、面接官との相性や運によって合否が左右されると感じる、いわゆる「面接官ガチャ」を就活生の44.5%が実感しており、面接官による評価のばらつきが就活生の課題感として浮かび上がりました。こうした中、AI面接による選考結果への納得感については、未受検者の想定では「納得すると思う」（4.5%）「やや納得すると思う」（26.5%）の計31.0%にとどまっていたのに対し、実際にAI面接を受検した学生の実感では「納得した」（13.0%）「やや納得した」（38.0%）の計51.0%となり、20ポイント上回りました。受検経験の有無によって、AI面接の評価に対する見方にギャップがあることがうかがえます。一方で受検者の40.7%は「納得していない」「やや納得していない」と回答しており、AI面接に対する評価はまだ分かれています。
◼️アンケート調査 結果速報
Q1.AI面接の選考結果への「納得感」について教えてください（単一回答）
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AI面接受検者の納得した理由として「自分の強みや弱みがきちんと把握されていた」「先入観があまりないからこそ公平に感じた」、納得していない理由として「同じ質問を何度もされた」「話の途中で次の質問に移られた」といった声が寄せられました。
Q2. 面接官との相性や運で合否が左右される、いわゆる「面接官ガチャ」を感じた経験はありますか（単一回答）
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就活生全体（受検者・未受検者計308名）では「強く感じたことがある」10.1%、「やや感じたことがある」34.4%で、計44.5%が面接官ガチャを実感していました。面接を受けた企業数が6社以上の学生では60.3%に達しており、面接経験を重ねるほど「面接官によって結果が変わる」と感じる学生が増える傾向が見られます。
AI面接の受検者と未受検者の評価比較を含む詳細結果を記したリリースは10月中旬に発表予定です。
◼️調査概要
- 調査名：就職活動におけるAI面接に関する実態調査- 調査対象：2027年卒として今年就職活動を行った22歳～27歳の就活生308名（AI面接受検経験あり108名/受検経験なし200名）- 調査期間：2026年9月7日（月）～18日（金）- 調査エリア：全国- 調査方法：インターネット調査- 調査主体：株式会社Preferred Networks「タレスカ」調べ
Preferred Networks（PFN）が2025年2月に提供開始した人材採用支援サービス「タレントスカウター」は本年6月に、AIアバターとの対話を通じて、人の力を可視化する、採用・育成支援HRサービス「タレスカ」としてブランドリニューアルしました。「タレスカAI面接」では、AIアバターとの面接を通じて求職者の適性評価を支援します。従来の選考方法では評価が難しかった求職者の潜在能力、コミュニケーション能力、問題解決能力、ビジネス理解力などを多角的に評価します。また「タレスカAIロープレ」では、AIアバターを相手にした実践的なロールプレイングで、社員のスキル習得・向上を支援します。商談・接客・1on1・面接など対話業務全般のトレーニングが可能です。
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【参考プレスリリース】
- Preferred NetworksのAI面接サービス「タレスカAI面接」、シミックグループ新卒採用選考に採用 エントリーシート提出を廃止。「書く」選考から「話す」選考へ。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000156310.html- Preferred Networksの「タレスカAI面接」が沖縄セルラー電話のインターンシップ選考において「書類では見えないポテンシャル」の可視化を確認
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000033.000156310.html
Preferred Networks（PFN）は、現実世界を計算可能にして、共に未来を創り出すというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、半導体まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したプロダクト・ソリューションを開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、AIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産生成AI基盤モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。
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プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
