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製造業Webサイトの95%で、AIが商品を読み取れない ── 110のWebサイトを実測

ZAG

製造業Webサイトの95%で、AIが商品を読み取れない ──

製品の仕様が「AIが読める形」になっているのは5.5%。検索キーワードの減少は中央値−66.6%、AI回答での言及数は+81.2%


製造業・メーカー向けに、AI エージェント向け Web サイト・製品情報の最適化支援サービス「ZAG」を提供する株式会社Pioneerwork(本社:東京都、代表取締役:後藤陽一、以下「当社」)は、製造業を中心とした110のWebサイトの商品詳細ページを対象に、製品情報がAIから読み取れる状態にあるかを測定した調査レポートを公開しました。
87%のサイトに製品の仕様(寸法・材質・規格など)が書かれている一方で、AIが「商品として認識できる」構造化データを持っていたのは5.5%でした。殆どの企業において、製品情報が、AIが値として取り出せる形になっていない、という結果です。

レポート全文:https://withzag.com/research/
調査の背景
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/189652/3/189652-3-b47d7efec5d9d13cb7a46a9367035365-2228x556.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


米国では、BtoBバイヤーの約4割が購買業務でAIエージェントをすでに利用しています(Deloitte、2026年)。Gartnerは、2028年にはBtoB購買の90%がAIエージェントを介して行われると予測しています(2025年10月)。一方、営業にAIエージェントを使っている売り手は24%にとどまり(Deloitte、2026年)、売り手側の対応が買い手に比べて遅れていることが見えてきます。
当社は、AIによる製品の比較・選定は、BtoCよりもBtoBで先に進むと考えています。BtoBの購買はブランドや好みではなく数値や仕様で比較されるためAIとの相性が良く、数十ページのPDFカタログを比較するといったバイヤー側の手作業をAIが肩代わりできる余地も大きいためです。
主な調査結果
1. 仕様は書かれているが、AIが読める形ではない
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/189652/3/189652-3-3ea3f8433059849ea932e13a82911a55-2582x1564.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



- 寸法・材質・規格などの仕様がHTMLに書かれている:87%- AIが「商品」として認識できる構造化データがある:5.5%
人間が見て理解できる仕様表であっても、構造化データになっていなければ、AIにとっては単なる文字列にすぎず、「どの製品の、どの項目の値か」を正しく認識できません。
例えば、AIが「質量2.5kg以下、4K/60p対応の業務用カメラ」といった条件に合う製品を提示するとき、最も信頼できる情報源となるべきはメーカーが公開している製品データです。仕様がAIに読み取れる形になっていなければ、その製品は候補に挙がりません。
2. 製品を探す場所が、検索からAIに移っている
- 検索キーワード数:18か月で中央値 −66.6%(99%の企業で減少)- AI回答での言及数:中央値 +81.2%(96%の企業で増加)
検索からの流入が細る一方で、AIの回答に企業名が挙がる機会は増えています。その回答の材料になる製品データが、95%のサイトでAIに読める形になっていません。
調査概要
- 調査主体:株式会社Pioneerwork(ZAG)- 対象:商品データは製造業を中心とした110のWebサイトの商品詳細ページ。検索キーワード数・AI回答での言及数は当社監査の対象サイト(n=289/233)- 期間:商品データ 2026年9月測定/検索キーワード数 2025年2月~2026年7月/AI回答での言及数 2025年9月~2026年7月- 方法:公開ページの構造化データと仕様項目を解析。検索キーワード数・AI回答での言及数は商用データベースによる推定値
測定方法の詳細と、前提と限界はレポート全文に掲載しています:https://withzag.com/research/
自社サイトの無料診断
本調査と同じ方法で、自社サイトを無料・ログイン不要で診断できます。
https://withzag.com/research/#scan
会社概要
- 会社名:株式会社Pioneerwork- 代表者:代表取締役 後藤 陽一- 事業内容:商品カタログ・仕様書などの製品情報を、人とAIの双方が読める商品データに変換・運用するAIエージェント基盤「ZAG」の開発・提供- 主な採択・受賞歴:経済産業省「流通DXコンテスト」優秀賞(2026)、Microsoft for Startups Founders Hub(2026)、Google for Startups クラウドプログラム(2025)、Techstars Tokyo(2024)

本件に関するお問い合わせ先
株式会社Pioneerwork 広報担当 info@pioneerwork.co
※本調査データは出典明記のうえ引用・転載いただけます。

プレスリリース提供:PR TIMES

製造業Webサイトの95%で、AIが商品を読み取れない ── 製造業Webサイトの95%で、AIが商品を読み取れない ──

記事提供:PRTimes

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