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東京大学 大学院工学系研究科 田中謙司教授と協働した詐欺検知モデルの設計・開発が完了

株式会社ラボル

東京大学 大学院工学系研究科 田中謙司教授と協働した

~研究開発の成果をフリーランス向け資金繰り支援の高速化に活用~


株式会社ラボル(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:建部 大、以下「ラボル」)は、東京大学 大学院工学系研究科の田中謙司教授(以下「田中教授」)との協働による詐欺検知プロジェクトにおいて、AIファクタリングサービス「labol(ラボル)」における新たな「詐欺検知モデル」の設計・開発が完了したことをお知らせいたします。

[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/153150/15/153150-15-583095724701a8b139bc39bcc023d16e-1920x1080.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


ラボルは、フリーランス・個人事業主やSMB(小規模事業者)向けの資金調達手段として、完全オンラインで完結する請求書買取ファクタリングサービス「labol(ラボル)」を提供しています。

ラボルと東京大学 大学院工学系研究科 田中研究室は、2024年3月より共同研究を開始し、未回収リスクをコントロールするための機械学習モデルの開発に取り組んでまいりました。また、ラボルの株主である株式会社アルバクロスは、同社アドバイザーである田中教授との連携を通じて、ラボルの取り組みをサポートしてまいりました。

当該共同研究の終了後も、田中教授がアドバイザーを務める株式会社アルバクロスと連携を継続してまいりました。本プロジェクトでは、東京大学 大学院工学系研究科 田中研究室のメンバーである村田 凌氏が代表取締役を務める株式会社Delight Flowのサポートのもと、審査時間の短縮を目指した「詐欺検知」に特化した研究を進めており、この度実用化に向けたモデル開発が完了いたしました。今後、本研究成果を「labol(ラボル)」の審査システムへ組み込むことで、詐欺行為を防ぎながら審査スピードを向上させ、より迅速な資金繰り支援体制を構築してまいります。

具体的には、過去の偽造請求書の特徴をあらかじめAIに学習させ、提出された請求書の中から疑わしいデータを自動で検出する仕組みを開発しました。これにより、これまで人間が目視で行っていた確認作業の自動化を実現します。事前検証では不正サンプルを高精度で検知でき、高い実用性が実証されていることから、今後は実用化および本格運用に向けた準備を進めてまいります。

ラボルは今後も、「『新しい金融の力』で世の中の『働く』を変える」というパーパスのもと、テクノロジーを生かした金融サービスの開発・運営を行い、利用者みなさまの事業成長を後押ししてまいります。

<田中 謙司 教授について>
田中 謙司(東京大学 大学院工学系研究科 教授 / 株式会社アルバクロス アドバイザー)
博士(工学) 東京大学 大学院工学系研究科 修士課程修了後、マッキンゼー・アンド・カンパニー、日本産業パートナーズを経て、東京大学 大学院工学系研究科助教、特任准教授、准教授、2024年より現職。現在の研究領域は、データ駆動型の分散誘導による協調メカニズム。
研究分野:分散誘導型協調メカニズム/社会システムデザイン/ビジネス・サービスデザイン/シミュレーションベースドデザイン/電力流通システム/物流交通システム/ブロックチェーン/都市の脱炭素化/再生可能エネルギー

・公式Webサイト:https://www.ioe.t.u-tokyo.ac.jp/

<株式会社アルバクロスについて>
アルバクロスは、優れた技術・研究の社会実装を通じて世の中に貢献することを目指すベンチャーキャピタルです。大規模データを活用した社会システム・ビジネスを研究する東京大学 大学院工学系研究科 田中謙司教授をアドバイザーに迎え、緊密な連携のもと、シード・アーリーステージのスタートアップへの投資を行っています 。

<株式会社Delight Flowについて>
株式会社Delight Flowは、東京大学 大学院工学系研究科 田中研究室のメンバーが代表を務めるスタートアップで、「製造業×AI」を軸に、企業のAI活用を支援しています。製造現場やバックオフィスにおける業務課題に対し、AI顧問、システム開発、AI研修を通じて、実務へのAI活用を推進しています。

<「labol(ラボル)」サービス概要>
「labol(ラボル)」は、フリーランス・個人事業主やSMB(小規模事業者)への資金調達手段として、Webで完結できる「請求書買取ファクタリングサービス」です。独自開発のAIが行う機械学習により、請求書の買取可否を正確かつ即座に判定することで、会員登録から入金完了までが完全オンライン、かつ最短30分での資金調達を実現できます。

■ 株式会社ラボル 会社概要
会社名:株式会社ラボル
代表者:代表取締役CEO 建部 大
所在地:東京都渋谷区道玄坂1-20-8 寿パークビル 7F
URL:https://labol.co.jp/corp/

<お問い合わせ先>
株式会社ラボル 広報担当
E-mail: info@labol.co.jp

プレスリリース提供:PR TIMES

記事提供:PRTimes

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