NetAppとSupermicro、あらゆる規模でのAIを支えるインフラで協業
ネットアップ合同会社
～コンピューティングとデータ インフラストラクチャを融合した共同ソリューションにより大規模環境でのGPUの利用効率を最適化～
本件は、米国カリフォルニアにおいて、9月29日（火）に発表したリリースの抄訳版です。
ネットアップ合同会社（本社：東京都中央区、代表執行役員社長：斉藤千春）-インテリジェント データ インフラストラクチャ企業であるNetApp(R)（NASDAQ: NTAP）は、AIやクラウドを動かすためのサーバーやデータセンター向け機器を開発・製造するSupermicroとの戦略的協業を発表しました。両社は、大規模AIファクトリー、エンタープライズ環境、ネオクラウド、そして ソブリン AIプロジェクトなど、幅広い規模と用途に対応する共同検証済みAIインフラストラクチャ ソリューションを提供します。SupermicroのAI向けに最適化されたコンピューティングおよびラックスケール システムとNetApp Platformを組み合わせることで、お客様のAI環境の導入を加速すると共に、GPU利用効率の向上、データ ガバナンスの強化、運用の複雑さの軽減を支援します。
NetAppとSupermicroは今回の協業により、高性能ストレージの枠を超え、AIを支えるフルスタックのインフラ基盤を提供します。Supermicroが持つラックスケールのコンピューティング、ネットワーク、電源、液冷技術と、NetApp Platformが提供する統合データ管理、サイバー レジリエンス、ハイブリッド クラウド、ディスアグリゲーテッド スケールの強みを融合します。
これにより、エンタープライズ環境から世界最大規模のAIファクトリーに至るまで一貫したデータ運用を実現します。顧客は、迅速に導入できることに加え、新世代のコンピューティング機器への移行にも柔軟に対応可能なアーキテクチャを利用できます。また、コンピューティング基盤とデータ基盤を一体のシステムとしてテスト・検証しているため、設計および統合にかかる時間を短縮し、導入リスクを軽減するとともに、AI環境の本番稼働を迅速に開始できます。
この協業により、NetApp Platformを活用したインテリジェント データ インフラストラクチャを高い性能が求められるAI環境においても迅速かつ容易に構築できるようになります。AI向けに最適化されたコンピューティング基盤とAI対応のデータサービスを組み合わせ、NetAppとSupermicroは以下の3つの主要機能を備えた、両社で検証済みのソリューションを提供します。
- 大規模環境に対応する統合AIソリューションSupermicroのAI最適化サーバー、GPUプラットフォーム、およびラックスケール システムとNetApp Platformを組み合わせることで、個々のエンタープライズAIプロジェクトからAIファクトリー、ギガファクトリー、ソブリンAIまで、幅広いAI環境に対応可能な検証済みソリューションを提供します。- AI対応データによるGPU利用率の最大化本協業により、データ処理や転送のボトルネックを解消し、学習、推論およびRAG（Retrieval-Augmented Generation）に必要なGPUへ高性能なデータアクセスを継続的に提供します。GPUのデータ読み込み待ち時間を削減し、より多くの時間をモデル学習に充てることができます。- エンタープライズ グレードのデータ管理、セキュリティ、データ主権共同ソリューションは、企業、政府機関、ネオクラウド事業者、およびGPU-as-a-Serviceプロバイダーが必要とするガバナンス、サイバーレジリエンス、コンプライアンスへ対応することを目的としています。これにより、顧客は強固なデータガバナンスと統制を維持しながらAI環境を拡張できます。
またこの協業により、ワークロード要件の変化に応じてコンピューティング リソースとデータ基盤を独立して拡張できるようになります。これによってインフラストラクチャをより効率的に利用し、AIのライフサイクル全体を通じた柔軟性を確保できます。
さらに、顧客はオンプレミスとクラウドの両環境で、安全にデータへアクセスし、管理できます。一貫したデータガバナンスと保護を維持しながら、データが保管された場所に応じてAIインフラストラクチャを活用できるようになります。
NetAppの最高コマーシャル パートナーおよびエコシステム責任者であるAlvaro Celisは次のように述べています。
「お客様には、イノベーションと変革を推進し、優れた経済性を実現するとともに、導入初日から大規模運用に対応できるAIインフラストラクチャが求められています。Supermicroが持つAI分野でのリーダーシップと拡張性、そしてNetApp Platformを組み合わせることで、商用環境からエンタープライズ、極めて高い性能や信頼性が求められるインターネット企業まで、安全で信頼性の高いAIソリューションを迅速に展開できるよう支援します。イノベーションの加速と市場での競争優位性の確立を後押しします」
Supermicroの最高収益責任者であるMatthew Thauberger氏は次のように述べています。
「SupermicroとNetAppは、ガバナンス、サイバーレジリエンス、主権対応、そしてハイブリッド クラウドの柔軟性を実現するAI最適化ラックスケール インフラストラクチャとインテリジェント データ インフラストラクチャを共同で提供します。エンタープライズ向けAIクラスターの導入、ネオクラウドの構築、GPU-as-a-Serviceの提供、あるいは主権AIファクトリーの立ち上げなど、どのようなケースにおいても、インフラストラクチャとデータが最初から連携して機能する検証済みの環境を提供します」
NetApp Novusの展開も共同で支援
NetAppとSupermicroは、NetApp Novusアーキテクチャの導入および運用の簡素化にも取り組みます。
具体的には、NetApp Novus Data Directorソフトウェアを認定済みSupermicroサーバー上で稼働させ、高性能なONTAPデータ レイヤーとしてNetApp AFF A90システムを組み合わせて提供します。
NetApp Novusは、メタデータ プレーンとデータ プレーンを分離することで、単一ネームスペースのまま両者を独立して拡張できるアーキテクチャを採用しています。これによりAIインフラストラクチャ プロバイダーは、環境の成長に応じて性能や容量を柔軟に拡張でき、基盤アーキテクチャを繰り返し再設計する必要がなくなります。
この取り組みは、エンタープライズAI、ネオクラウド、主権AI、および大規模AIファクトリー向けの統合インフラストラクチャ ソリューションを共同開発する、より大きな協業の第一歩となります。
NetApp AIPod with Supermicroも強化
両社はさらに、企業向けプライベートAIプラットフォーム構築を支援するため、「NetApp AIPod with Supermicro」の提供でも協業を強化します。
これは、NVIDIA Enterprise Reference Architectureに基づいて設計された、NetApp認定のコンバージドインフラストラクチャ アーキテクチャです。
システム全体として検証済みであり、NetAppの販売パートナー エコシステムを通じて提供されます。これにより企業は、AIの学習、推論、エージェント型AIワークロード向けに、数十基から数百基のGPU規模までスケール可能な実証済みの導入ガイドラインを利用できます。
NetAppについて
NetAppは30年以上にわたり、エンタープライズ ストレージの普及から、データとAIが定義するインテリジェント時代まで、世界のリーディング企業が変化を乗り越えるための支援を行ってきました。現在NetAppは、データをイノベーション、レジリエンス、成長の原動力へと変えるインテリジェント データ インフラストラクチャ企業です。
その中核にあるのが NetAppデータ プラットフォーム です。これは、あらゆるクラウド、ワークロード、環境にわたりデータを接続・保護・活性化する、ユニファイドかつエンタープライズ グレードのインテリジェント基盤です。業界をリードするデータ管理ソフトウェア／OSである NetApp ONTAP の実績に基づき、AI Data EngineやAFXによる自動化機能を備え、スケールに応じた可観測性、レジリエンス、インテリジェンスを提供します。
NetAppデータ プラットフォームは、ストレージ、サービス、制御を分離設計することで、企業がより迅速にモダナイズし、効率的にスケールし、ロックインに縛られずイノベーションを加速できるようにします。さらに、世界最大のクラウドにネイティブ統合された唯一のエンタープライズ ストレージ プラットフォームとして、あらゆるワークロードを一貫したパフォーマンス、ガバナンス、保護のもとでどこでも実行できる自由を提供します。
NetAppは、常にデータを「準備万端」に整え、脅威から守る準備、AIを駆動する準備、次のブレークスルーを生み出す準備をしています。だからこそ、世界で最も先進的な企業が、インテリジェンスをアドバンテージへと変えるパートナーとしてNetAppを信頼しています。
詳細については、
https://www.netapp.com/ja/をご覧ください。ネットアップ合同会社はNetAppの日本法人です。また
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