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【BtoCマーケター向け】生成AIを入れても、顧客データが活きないのはなぜか。田中 亨氏がAIエージェントの組織化を解説、11月10日配信

TOYNOVA株式会社

【BtoCマーケター向け】生成AIを入れても、顧客データ

購買・行動データの活用を担うマーケティング責任者へ。データ定義と専門AIの連携から、分析を施策につなぐ基盤を考える


[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/57937/138/57937-138-d8e10732449910c6425e836084866550-1920x1080.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


TOYNOVA株式会社(東京都渋谷区、代表取締役:小林慶嗣)は、2026年11月10日(火)13:00から「MARKETING NOVA SUMMIT 2026 Autumn」をオンライン配信します。

本カンファレンスでは、田中 亨氏が登壇するセッション「AIエージェントの1組織化が拓く次世代データ活用術」をお届けします。

■ 眠っているデータを、施策の判断材料へ

生成AIを導入することと、社内のデータを継続的に活用できることは同じではありません。
購買や行動のデータをAIがどう解釈するか、その解釈を分析・示唆・施策立案へどうつなぐか。
担当者の個別利用にとどめず、分析基盤として設計する視点が必要になります。

何を軸に意思決定し、どのように戦略をつなぐか。

本セッションでは、株式会社イー・エージェンシー執行役員CSO 田中 亨氏が、社内データをAIが解釈できるようにするデータ定義と、司令塔型AIと専門AI群を連携させる仕組みを解説します。

単一のAIにすべてのタスクを任せる構造を問い直し、複数のAIに役割を持たせる「AIエージェントの組織化」を取り上げます。
分析、示唆、施策立案を自律的に行う分析基盤を通じて、次世代のデータ活用を考える内容です。

本イベントの詳細はこちら

■ 対談内容

・購買・行動データをAIが解釈可能にするデータ定義
・司令塔型AIと専門AI群の連携
・分析・示唆・施策立案をつなぐ分析基盤

■ 登壇者プロフィール

・田中 亨氏
株式会社イー・エージェンシー 執行役員 CSO
株式会社イー・エージェンシーにて、サイト制作・システム開発ソリューションに従事後、Google アナリティクス・Google Cloud の導入・活用支援を行うデータソリューション事業に従事。
コンサルティング部門、営業部門のマネージャーを歴任し、執行役員 CSOに就任。

■ 開催概要 

[表: https://prtimes.jp/data/corp/57937/table/138_1_44c949a1cb6c1b5429aea5e23348c46a.jpg?v=202610151915 ]

■ 会社概要

会社名:TOYNOVA株式会社(旧:株式会社ニューピークス)
所在地:〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-24-3 西新宿梅村ビル8階
代表取締役:小林慶嗣
設立:2018年10月11日
URL:https://toynova.co.jp/
【お問い合わせ先】
MARKETING NOVA SUMMIT 2026 Autumun 運営事務局
メール:info_marketingnova@toynova.co.jp
URL:https://www.toynova.co.jp/novasummit/marketing/

プレスリリース提供:PR TIMES

記事提供:PRTimes

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