ナウア株式会社、屋外イベント向けAI人流解析サービスの専用サイトを公開。実際のイベントで培った解析技術を紹介
Nauh株式会社
音楽フェス・地域イベント・大型催事などの通行人数をAIカメラで計測。イベント会場での運用経験を活かし、人数計測の省力化と人流データの活用を支援
■ 屋外イベント向けAI人流解析サービスの専用サイトを公開
画像解析AIの研究開発および社会実装を手がけるナウア株式会社は、このたび、屋外イベント向けAI人流解析サービスの専用Webサイトを新たに公開しました。
本サイトでは、AIカメラを活用した通行人数の計測や時間帯別の人流解析について、サービスの特徴や活用方法、導入に関する情報を紹介しています。
ナウア株式会社では、これまで実際の屋外イベントにおいて、AIカメラによる通行人数の計測や人流データの取得に取り組んできました。
今回の専用サイト公開を通じて、イベント運営会社や自治体、イベント主催者などが、AI人流解析の仕組みや活用方法をより具体的に確認できる環境を整えました。
AI人流解析サービス専用サイト
https://pedestrian-flow.nauh-inc.com/
[画像1:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150557/4/150557-4-6eac799c6b161d68e369319b1c34ac1f-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ 背景：屋外イベントにおける来場者動向の把握と課題
音楽フェスティバルや地域のお祭り、スポーツイベントなど、さまざまな屋外イベントにおいて、来場者の動向を把握するための人流データは、運営計画や開催成果の評価に活用されています。
特に、会場への来訪状況や時間帯別の人の集中、会場内の通行量などは、次回開催に向けた運営計画やスポンサーへの報告などに役立つ情報です。
一方、従来の人流調査では、調査員による目視計測や手動集計が必要となる場合があり、イベントの規模や調査時間に応じて人的負担が大きくなることが課題でした。
また、屋外イベントでは、会場の出入口や通路の配置、来場者の移動経路、天候や日照条件などがイベントごとに異なるため、現場環境に応じた計測方法の検討が求められます。
ナウア株式会社では、こうした課題に対して、画像認識AIを活用した通行人数の自動計測と人流データの取得を支援しています。
■ 実際の屋外イベントにおけるAIカメラの運用実績
ナウア株式会社では、これまで実際の屋外イベントにおいて、AIカメラを活用した通行人数の計測および人流解析に取り組んできました。
イベント会場の出入口や主要通路など、計測目的に応じた場所にカメラを設置し、撮影した映像を画像認識AIによって解析することで、人の通行状況をデータとして取得しています。
屋外イベントでは、時間帯による日照条件の変化や、人物の重なり、カメラの設置位置などが解析結果に影響します。
当社では、実際のイベントにおける運用経験を通じて、カメラの設置方法や解析条件の調整などに関する知見を蓄積してきました。
こうした経験を活かし、イベントごとに異なる会場環境や計測目的に応じた人流解析サービスを提供しています。
なお、具体的なイベント名および取引先企業名については、契約上の守秘義務等を考慮し、公開を控えております。
■ AI人流解析サービスの主な特徴
1．画像認識AIによる通行人数の自動計測
カメラ映像から人物を検出し、設定した計測ラインを通過する人数をAIによってカウントします。
これにより、イベント会場の出入口や主要通路などにおける通行人数を計測し、人手によるカウント作業の省力化を支援します。
2．時間帯別の人流データを取得
計測した通行人数を時間帯別に集計することで、人の移動が集中する時間帯や通行量の推移を把握できます。
取得したデータは、イベントの開催成果の評価や、次回開催に向けた運営計画の検討に活用できます。
3．複数地点での計測に対応
イベント会場の出入口や主要通路など、複数地点での人数計測に対応します。
会場の構造や調査目的に合わせて計測地点を設定することで、エリアごとの通行量の違いや時間帯別の変化を把握できます。
4．屋外環境に応じた解析システムの設計
屋外イベントでは、天候や日照条件、カメラの設置位置などが解析結果に影響します。
ナウア株式会社では、画像解析AIの開発技術と実際のイベントでの運用経験を活用し、現場の撮影条件や調査目的に応じた解析方法を検討します。
※計測精度や対応可能な条件は、撮影環境、カメラの設置位置、人物の重なりなどによって異なります。また、通行人数には同一人物の複数回通過が含まれる場合があり、実際のユニーク来場者数とは異なることがあります。
■ さまざまな屋外イベントでの活用を想定
本サービスでは、以下のような屋外イベントにおける人流データの取得を想定しています。
音楽フェスティバル
会場の出入口や主要通路における通行人数を計測し、時間帯別の来場動向の把握や運営計画の検討を支援します。
地域のお祭り
会場周辺の歩行者通行量を把握し、開催成果の評価や次回開催に向けた企画検討に活用します。
スポーツイベント
会場入口や周辺通路の通行人数を計測し、来場状況の把握や会場運営の改善に役立てます。
屋外展示会・大型催事
エリアごとの通行量を取得し、会場レイアウトや出展エリアの評価に活用します。
花火大会・観光イベント
主要な歩行者動線や観光エリアの通行量を把握し、運営計画や集客施策の評価に必要な基礎データを取得します。
これらは想定する活用場面であり、すべてのイベントでの導入実績を示すものではありません。
[画像2:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150557/4/150557-4-254eb3199938988eedf8e66714ba7876-949x809.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像3:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/150557/4/150557-4-fec1f3b04db472132bed5a51d037d843-969x809.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ 人流データをイベント運営の改善に活用
イベントにおける人流データの活用は、単なる人数の集計にとどまりません。
例えば、時間帯別の通行人数を分析することで、人の移動が集中する時間帯や、通行量が増減する傾向を把握できます。
また、複数地点で取得したデータを比較することで、会場内の各エリアにおける通行量の違いを確認できます。
こうしたデータは、次回イベントに向けた会場レイアウトの検討や、スタッフ配置、出入口の運用計画などに活用できます。
さらに、イベント主催者やスポンサーに対する開催報告においても、計測した通行人数や時間帯別の推移を示すことで、イベントの実施状況を客観的なデータとして説明することが可能になります。
ナウア株式会社では、AIによる計測業務の省力化に加え、取得した人流データをイベント運営の改善につなげることを目指しています。
■ 今後の展望
ナウア株式会社は、交通量解析や人流解析をはじめとする画像認識AIの研究開発を通じて、さまざまな現場におけるデータ取得の効率化に取り組んでいます。
今後も、屋外イベントでの運用経験を活かし、会場環境や計測目的に応じた解析技術の高度化を進めてまいります。
また、今回公開した専用Webサイトを通じて、AI人流解析サービスの特徴や活用方法に関する情報発信を強化し、イベント運営会社や自治体、施設管理者などへの導入支援を推進してまいります。
ナウア株式会社は、画像認識AIの研究開発と社会実装を通じて、イベント運営の効率化と、データに基づく意思決定の支援に貢献してまいります。
■ サービス概要
サービス名称：AI交通量・人流解析サービス
提供企業：ナウア株式会社
対象分野：屋外イベント、音楽フェスティバル、地域イベント、スポーツイベント、屋外展示会・催事など
主な提供内容：AIカメラによる人物検出、通行人数の計測、時間帯別集計、人流データの解析
サービスサイト：
https://pedestrian-flow.nauh-inc.com/
■ ナウア株式会社について
ナウア株式会社は、画像認識AIや生成AIを活用したシステムの研究開発・社会実装を手がける企業です。
交通量解析、人流解析、建設現場の安全管理支援など、現場における課題解決を目的としたAIソリューションの開発・提供を行っています。
画像解析技術を中心に、AIモデルの開発からシステムへの実装まで、さまざまな産業分野でのAI活用を支援しています。
会社名：ナウア株式会社
公式サイト：
https://nauh-inc.com/プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
