AI・IoT・清掃ロボットを活用した駅舎清掃DXの実証実験を実施します
東日本旅客鉄道株式会社
～駅におけるサービス品質向上と持続可能な清掃業務の実現を目指します～
[画像1:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17557/1551/17557-1551-f6c5c35ad55f0ebd7cd64353e2bc67b6-1576x495.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
〇JR東日本グループは、グループ経営ビジョン「勇翔2034」の実現に向け、AIやロボットを活用した効率的な清掃業務の実現に取り組んでいます。
〇東日本旅客鉄道株式会社（代表取締役社長：喜㔟 陽一、以下「JR東日本」）、株式会社JR東日本商事（代表取締役社長：大西 秀麿、以下「JR東日本商事」）、ソフトバンク株式会社（代表取締役社長執行役員 兼 CEO：宮川 潤一、以下「ソフトバンク」）は、赤羽駅を中心に、駅舎清掃DXの実現に向けた実証実験（以下、「本実証」）を実施します。
〇本実証は株式会社JR東日本環境アクセス（代表取締役社長：鈴木 均、以下「JR東日本環境アクセス」）が行う駅舎清掃業務において、IoTセンサー、二次元コードによる利用者からの清掃依頼受付、AI画像分析、フィジカルAI清掃ロボットを活用し、利用状況や汚れの発生状況に応じた需要連動型・予兆型清掃の実現に向け、清掃情報の一元管理による効率的かつ持続可能な清掃運用モデルの構築可能性を検証します。
〇本実証はJR東日本が設立した「WaaS共創コンソーシアム＊1」（以下「WCC」）の取り組みのひとつです。
*1：「WaaS 共創コンソーシアム」は、Well-being な社会の実現に向けて、移動×空間価値の向上をめざすコンソーシアムです。（
https://www.jreast.co.jp/jrewcc/ ）
1. 本実証について
（1）目的
駅では、清掃品質の維持・向上と、人手不足を背景とした清掃業務の負担増加への対応を両立することが課題となっています。本実証では、IoT、AI、ロボットなどの先端技術を活用し、必要な場所を必要なタイミングで清掃する需要連動型・予兆型清掃の実現可能性を検証することで、お客さまのご利用状況に応じたより効果的な清掃を実現し、サービス品質の維持・向上と持続可能な駅舎清掃モデルの構築を目指します。
（2）概要
本実証では、駅改札内のトイレやごみ箱にIoTセンサーを設置し、利用状況や設備の状態を把握するとともに、二次元コードを活用した利用者からの清掃依頼の受付を行います。これらのデータを分析し、利用頻度や時間帯と清掃需要との関係を明らかにすることで、需要連動型・予兆型清掃の実現可能性を検証します。また、トイレ内におけるフィジカルAI清掃ロボットの試験や、改札内コンコースに仮設するカメラ画像のAI分析による汚物検知の有効性についても検証します。さらに、各種データを一元的に可視化・管理することで、清掃計画や作業判断への活用および、駅舎清掃のDX化に向けた清掃運用モデルの構築可能性を検証します。
（3）本実証内容
■実施期間：2026年10月27日（火）～2027年1月中旬
■実施時間：終日（始発～終電の間） 清掃ロボットの試験運転は終電後
■実施場所：赤羽駅・王子駅＊2・十条駅＊2・東十条駅＊2
■実施内容：
1.データ分析
・IoTセンサーによるトイレ利用状況およびごみ箱使用状況の把握
・二次元コードを活用した利用者からのトイレ清掃依頼の受付＊3
・カメラ画像のAI分析による汚物検知（改札内コンコースにカメラを仮設）＊3
2.フィジカルAI清掃ロボットによるトイレの清掃試験
3.各種データを統合・可視化する清掃管理プラットフォームの有効性の検証
*2：実施内容１.データ分析のうち「IoTセンサーによるトイレ利用状況およびごみ箱使用状況の把握」のみ実施します。
*3：清掃判断の参考情報として活用するものであり、清掃員による即時対応を保証するものではありません。
[画像2:
https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/17557/1551/17557-1551-37eed3e737bec9f948c06e7713294c8b-2058x1217.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
実証実験イメージ図
2. 本実証の体制
[表:
https://prtimes.jp/data/corp/17557/table/1551_1_5695a379189bf9998ab97de0673e83e6.jpg?v=202610161715 ]
3. 今後の展望
本実証で得られたデータや知見を活用し、利用状況や汚れの発生状況に応じて最適なタイミングで清掃を行う需要連動型・予兆型清掃の実現を目指します。また、IoT、AI、ロボットを活用した駅舎清掃DXの有効性を評価し、将来的な他駅への展開や持続可能な清掃オペレーションの構築につなげていきます。
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
