「OTT向けAI動画生成市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測 2026-2031年」市場調査レポートの出版・販売開始のご案内
株式会社SEMABIZ
SEMABIZはMordor Intelligence（モードーインテリジェンス）の英文調査報告書「OTT向けAI動画生成市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測 2026-2031年-AI Video Generation For OTT - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)」の販売を2026年8月26日に開始いたしました。
株式会社SEMABIZはMordor Intelligenceの日本の正規代理店です。
OTT（オーバー・ザ・トップ）向けAI動画生成市場の規模は、2025年の11億3,000万米ドルから2026年には16億1,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）26.62%で推移し、2031年には52億4,000万米ドルに達するとMordor Intelligenceでは予測しています。同市場は現在、スタジオ、放送局、ストリーミングサービスにおいて、試験的な導入段階から本格的な実用段階へと移行しつつあります。各プラットフォームは、群衆シーンの作成、視覚的な世界観の構築、歴史的映像の再現、プロモーション活動などに生成動画を活用しており、これにより特定の制作業務にかかる時間とコストを削減しています。Netflixが2026年の制作ワークフローに生成AIを導入した事例に見られるように、既存の主要サービスも幅広いコンテンツ制作においてこの技術の検証を進めています。OTT向けAI動画生成市場の需要は、制作の迅速化、ローカライズ（現地化）、コンテンツのパーソナライズ、そしてソーシャル動画チャンネルへの配信といった要因によって支えられています。競争環境においては、専門的な動画生成モデルを提供する企業と、生成ツールをクラウド、消費者向け製品、企業向け製品と組み合わせて提供できる大手テクノロジー・プラットフォームとの競合・連携が進んでいます。
レポートの主なポイント
● 生成タイプ別では、2025年時点で「テキストから動画を生成する技術（Text-to-Video）」が市場全体の41.63%のシェアを占めており、2031年までCAGR 27.48%で成長すると予測されています。
● エンドユーザー別では、2025年時点で映画スタジオおよび制作会社が収益の32.65%を占め、ストリーミング・プラットフォームは2031年までCAGR 27.71%で成長すると予測されています。
● 地域別では、2025年時点で北米が市場全体の41.56%のシェアを占めており、アジア太平洋地域は2031年までCAGR 26.93%で成長すると予測されています。
生成タイプ別：
制作ワークフローへの導入を牽引する「テキスト・トゥ・ビデオ」
2025年のOTT（動画配信）市場におけるAI動画生成において、テキスト・トゥ・ビデオ（テキストから動画を生成する技術）は41.63%のシェアを占め、2031年まで年平均成長率（CAGR）27.48%で拡大すると予測されています。この技術が優位な位置にあるのは、脚本やトリートメント（構成案）、制作概要（ブリーフ）に基づいて作業を行うクリエイティブチームにとって、テキストプロンプトという手法が馴染み深いものであるためです。また、テキスト入力であれば、イメージ・トゥ・ビデオ（画像から動画を生成する手法）でしばしば必要となる画像準備の工程を省くことができます。ByteDanceは2026年7月、BytePlus APIを通じて「Seedance 2.5」の提供を開始し、1回のAPI呼び出しで30秒間の連続生成を可能にしました[2]。Runwayは2025年12月に「Gen-4.5」を、Googleは2025年5月に「Veo 3」をそれぞれリリースし、いずれも動画の品質（忠実度）向上を実現しました。これらのモデルは、ポストプロダクションでの映像強化、シーンの可視化、コンセプト・リール（試作映像）、プロモーション素材の制作において、その重要性を高めています。
一方、イメージ・トゥ・ビデオ生成は、既存の静止画、コンセプトアート、アーカイブ素材、コンティニュイティ・フレーム（絵コンテやカット割り画像）に動きを与えるという、異なる役割を担っています。制作において承認済みの視覚的ソース素材がある場合、OTT向けAI動画生成市場において、知的財産の展開や、追加撮影（ピックアップ）の代替となる合成映像の制作を支援することが可能です。Lionsgateが自社の作品カタログからショートフォーム・シリーズを生成しようとする計画は、既存のビジュアル資産を活用できるワークフローの一例と言えます。オーディオ・トゥ・ビデオ（音声から動画を生成する技術）やスタイル転送ツールも、様々な広告媒体で一貫したビジュアル・スタイルが求められるキャンペーンにおいて重要な役割を果たします。OTT向けAI動画生成業界では、認識可能な画像、カタログ資産、あるいはタレントの肖像などがツールに使用される場合、より厳格な権利審査が求められます。Netflixの生成AIに関するガイドラインでは、最終的な成果物、個人データ、タレントの肖像、第三者の知的財産に関わる素材について承認を義務付けています。こうした審査プロセスが存在することで、承認を得るためのより簡便な手法を求めるチームの間では、テキスト・トゥ・ビデオ技術の優位性が維持される可能性があります。
本レポートの対象企業一覧：
Adobe Inc.
Amazon Web Services, Inc.
ByteDance Ltd.
Google LLC
NVIDIA Corporation
OpenAI, Inc.
Runway AI, Inc.
Synthesia Limited
HeyGen Inc.
Pika Labs, Inc.
Stability AI Ltd.
Kaiber AI, Inc.
Canva Pty Ltd
Microsoft Corporation
WPP plc
Publicis Groupe S.A.
Shenzhen Jianying Technology Co., Ltd.
Flawless AI Ltd.
レポート概要
OTT向けAI動画生成市場レポート：生成タイプ（テキスト・ツー・ビデオ生成、画像・ツー・ビデオ生成など）、エンドユーザー（ストリーミングプラットフォーム、映画スタジオ・制作会社、放送局・テレビネットワークなど）、および地域（北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ）別に区分。市場予測は金額ベース（米ドル）で提供されています。
The AI Video Generation for OTT Market Report is Segmented by Generation Type (Text-To-Video Generation, Image-To-Video Generation, and More), End User (Streaming Platforms, Film Studios and Production Houses, Broadcasters and Television Networks, and More), and Geography (North America, South America, Europe, Asia-Pacific, Middle East, and Africa). The Market Forecasts are Provided in Terms of Value (USD).
出版：Mordor Intelligence
出版年月：2026年07月
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記事提供：DreamNews
