【グラッドキューブ】「 SiTest 」 に AI が LP 改善提案レポートを自動生成する新機能「 LP AIレポート(R) 」を追加
株式会社グラッドキューブ
株式会社グラッドキューブ（本社：大阪市中央区 代表取締役 CEO 金島 弘樹 以下：グラッドキューブ）は、2026年7月22日（水）より、ウェブサイト解析・改善プラットフォーム「 SiTest（サイテスト）」において、AI が SiTest の解析データをもとにランディングページ（ LP ）の分析・改善提案レポートを自動生成する新機能「 LP AIレポート(R) 」の提供を開始いたしました。
「 LP AIレポート(R) 」は、これまで数時間を要していたデータ集計や分析、レポート作成の工程を大幅に短縮し、「何から着手すべきか」を数分で明確にする機能です。データの読み解きにかかる時間を削減することで、担当者は本来注力すべき改善施策の実行に集中できるようになります。
サービスサイト：
https://sitest.jp/ai-report/lp-ai-report/※「 AIレポート(R)」は株式会社グラッドキューブの登録商標です。
■ 開発の背景
労働人口の減少や DX 推進の必要性を背景に、限られた人員体制でも成果を最大化できるマーケティング環境の構築は、多くの企業にとって喫緊の課題となっています。ウェブサイトやランディングページ（ LP ）は成果獲得の重要な接点である一方、その改善は依然として担当者個人の経験やリソースに大きく左右されているのが実情です。
近年は、ヒートマップや行動データをAIが要約・言語化する機能を備えたツールが増え、「気づきを得る」こと自体は以前よりも容易になりました。しかし、気づきを「なぜその課題が起きているのか」という根拠とともに整理し、優先順位をつけた具体的な打ち手にまで落とし込み、社内で共有できる形にまとめる作業には、依然として専門知識と時間が必要とされているのが現場の実情です。実際、改善現場では「分析まで手が回らない」「データのどこに注目すべきか判断できない」「課題は見えても具体的な打ち手に落とし込めない」といった声が根強く、改善サイクルが後回しになってしまうケースも少なくありません。
そこでグラッドキューブは、専門的な知識がなくてもデータに基づいた改善を前に進められる環境を実現するため、 SiTest の解析データを AI が読み解き、課題の特定から改善提案とその根拠、優先順位までを一つのレポートへ自動でまとめる「 LP AIレポート(R) 」を開発いたしました。
■「 LP AIレポート(R) 」の4つの特長
(1) AI が自動で分析＆レポーティング
面倒なデータ集計や分析は不要です。SiTest のスクロールデータやセグメントと自動連携し、AI が根拠のあるレポートを作成します。これまで数時間かかっていた分析・レポート作成が数分で完了し、データの読み解き時間を削減することで、本来注力すべき施策の実行に集中できます。
(2) 報告にそのまま使える体裁でレポートを生成
全体のサマリーやエリアごとの課題を視覚的にレポート化します。改善案とその根拠まで自動で作成されるため、修正の手間なくそのまま社内報告に使用できます。HTML 形式でのダウンロードにも対応しており、チームや関係者への共有もスムーズです。
(3) “いま” やるべき改善施策を優先度順に提案
具体的にどこをどう直すべきか、AI がサイトの改善案を優先度順に3つ提示します。「 CV ユーザーの滞在、非 CV ユーザーの離脱」など、SiTest の行動データを基にした “なぜ” の根拠までセットで出力されるため、理由に納得したうえで次の改善へすぐに移ることができます。
(4) コンテキスト（背景情報）もふまえた分析が可能
プロモーションの目的やターゲット層などの背景情報を AI に共有することで、分析の精度がさらに向上します。自社のビジネス文脈に最適化された、より具体的で明日からすぐに使える実践的な改善案を導き出します。
■ 分析から実行までを1つのプラットフォームで
AI によるデータの要約・言語化は、現在では複数のツールで実現されつつある機能です。グラッドキューブが目指すのは、その一歩先にある「分析結果をそのまま次のアクションに接続できる状態」です。「 LP AIレポート(R) 」で提示された改善提案は、同じ SiTest 上の A/B テストや EFO（エントリーフォーム最適化）機能を用いて、レポートを離れることなくそのまま検証・実行に移せます。分析と実行を別々のツールで行き来する必要がないため、施策のリードタイムを短縮し、改善の PDCA サイクルを高速化することができます。
■ 今後の展望
グラッドキューブは「 LP AIレポート(R) 」を通じて、データ分析からレポーティング、改善施策の立案・実行までを AI が一気通貫で支援する新しいスタンダードの確立を目指してまいります。
国内では労働人口の減少や DX 推進の必要性を背景に、限られた人員でも成果を出せるマーケティング体制へのニーズが一段と高まっています。当社は、生成AI 技術を活用しながらマーケティング DX 事業を強化し、SiTest をはじめとする AI Agent 群を核として、データ分析から意思決定、施策実行までを自律的に担うプロダクト群への進化を推進してまいります。分析ツールと実行ツールが分断されがちな業界構造の中で、両者を1つのプラットフォームに統合するという当社の戦略は、顧客企業のスイッチングコストの低減と継続的な利用価値の向上につながるものと考えており、今後もこの方向性を軸とした事業成長を図ってまいります。
■ SiTest について
「 SiTest（サイテスト）」は、ヒートマップ・ A/B テスト・パーソナライズ・ EFO ・ポップアップなど、ウェブサイトの解析・改善に必要な機能を備えたノーコードサイト改善・CX（顧客体験）改善プラットフォームです。さらに AI （人工知能）による解析データの集計レポートを出力でき、解析から発見した課題を A/B テストやパーソナライズ機能を用いてノーコードで迅速に改善することが可能です。ウェブサイト全体の CX 向上を一気通貫で支援する国産のオールインワンプラットフォームです。
サービスサイト：
https://sitest.jp/■ 株式会社グラッドキューブ（証券コード：9561）について
グラッドキューブのビジョンは「世界中の人々に笑顔と喜び（ glad ）を届ける」ことです。私たちは、人にやさしいだけでなく、世界に立ち向かえる信念や強さを持ち、人々をワクワクさせるテックカンパニーでありたいと考えています。最先端の技術を追求し、日本を牽引するテクノロジー企業として成長することを目指し、現在は2つのドメインを中心に事業を展開しています。
マーケティング DX 事業では、AI を搭載しコンバージョン率を向上させる CX 改善プラットフォーム「 SiTest 」をはじめとした、AI Agent を中核とするプロダクト群を展開しています。従来の SaaS の枠を超え、データ分析から意思決定、施策実行までを自律的に担うソリューションへと進化させることで、インターネット広告運用代行と連携しながら、顧客の成長を一気通貫で支援しています。
また、テクノロジー事業においては、スポーツデータメディア「 SPAIA 」の運営やスポーツデータセンター「 DRAGON DATA CENTER 」をはじめ、AI を用いた独自のシステム開発や、AI Agent を活用した企画提案型の DX 開発など、幅広いソリューションを創出しています。
所在地 ：大阪府大阪市中央区瓦町2-4-7 新瓦町ビル8F
代表者名：代表取締役 CEO 金島 弘樹
事業内容：SaaS、広告運用代行、SPAIA の開発・運営、企画提案型の DX 開発等
公式HP ：
https://corp.glad-cube.com/配信元企業：株式会社グラッドキューブ
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記事提供：DreamNews
