HPE、Self-driving Networkを本格展開 AIネイティブでセキュアな運用を加速する新機能を発表
HPE
HPE Self-driving Network（自律運用ネットワーク）機能が、効率性と予防的運用を向上、ヘルプデスクへの問い合わせ大幅に削減
- 人手を介さずリアルタイムで検知・診断・修復を行う、完全自律型のエージェント型AIによるAIOpsネットワーキングを提供- サービスデスクチケットが約75%削減された事例がSelf-driving Networkの意義と効果を実証- 新しいSelf-drivingアクションに加え、OpenRoamingおよびゼロトラストの強化により、パフォーマンス向上、セキュリティ強化、運用の複雑性低減を実現
HPE（日本ヒューレット・パッカード合同会社 本社：東京都江東区、代表執行役員社長：望月 弘一）は、Self-driving Networkの新機能を発表し、業界初かつ唯一*1となる完全自律型のエージェント型AIによるAIOpsネットワーキングを実現しました。
HPEは、HPE MistおよびHPE Aruba Central全体で新たなSelf-drivingアクションを実装し、人手を介さずリアルタイムでネットワークの問題を検知・診断・解決する、セキュアでAIネイティブな完全自律型ネットワーキングというビジョンを実現しました。このアプローチの中核となるのが、マイクロサービス、自律エージェント、および高度なエージェント型メッシュによって構成される差別化されたアーキテクチャです。このアーキテクチャは、インサイトに基づく運用を超えて真の自律化を実現するよう設計されており、収益、業務運用、ブランド価値に影響が及ぶ前に先回りして問題を解決します。
Self-driving Networkが実用段階に入りました。HPEが提供するネットワークは、自律的なアクションを軸とするメリットを享受する次のステージへの移行を加速します。ネットワーキングは対応を要する事項を通知するだけのシステムから自律的にアクションを起こすシステムへと進化し、運用チームがイノベーション創出に注力できる環境を実現します。
事例が実証するSelf-driving Networkの効果
HPEのSelf-driving Networkは、多くのお客様で実運用における効果を発揮しています。英国司法省では、4年かけて全国規模の複雑なマルチベンダー環境をインテリジェント化し、ユーザーに影響が出る前に問題を予測・解決する体制を確立しました。その結果、ヘルプデスクチケットを約75%削減。さらに、約15,000台のデバイス管理の内製化を実現し、高いレジリエンスと柔軟性を備えたIT運用を確立しています。こうした成果は、AIと自動化により運用負荷の軽減、エスカレーションの抑制、導入の迅速化に寄与するHPEポートフォリオ全体で共通します。
新しい自律アクションによりSelf-driving Networkを高度化
HPEは、Self-driving Network機能の拡張を継続しており、HPE MistおよびHPE Aruba Centralプラットフォームに新しい自律アクションを実装しました。エージェント型AIを活用する自律エージェントにより、手動介入の必要性がさらに減少します。新たに発表した新しいエージェントは、キャパシティと無線の最適化、自動セキュリティ対応、ユーザーローミングの問題解決を実現します。
これらの機能により、ネットワークの問題を未然に防いで業務への影響を回避し、ユーザー体感を継続的に向上させることを可能にします。新しいSelf-drivingアクションの詳細は以下のとおりです。
- 動的にキャパシティ最適化： 自律的にキャパシティのボトルネックを特定し、学習した利用パターンをもとに、帯域選択やチャネル帯域幅、送信出力などのRFパラメータを既定の運用範囲を超えて動的に最適化します。これにより、無線ユーザーに対して最適化されたキャパシティ、カバレッジ、およびローミング体感を提供します。- 自律的にVLAN修復： アクセス層におけるVLAN設定の不具合を自律的に修復し、クライアントトラフィックのブラックホール化を防ぐ信頼性の高いSelf-drivingアクションです。従来のドライバー支援型VLAN修復から進化し、より迅速な問題解決と優れたユーザー体感を実現します。- 不正DHCP対策： 不正なDHCPサーバーを自律的に検知・修復し、外部からのセキュリティリスクを低減するとともに、エンドユーザーの接続障害の発生を未然に防ぎます。 - リアルタイム動的周波数選択（DFS）： Self-driving機能により、AI主導のRadio Resource Management（RRM）を補完し、影響を受けやすいチャネルにおける接続問題を適応的に学習・予測して回避することで、無線クライアントへの影響を低減します。 - クライアントローミング最適化： クライアントの接続状況や位置情報などのメトリクスを分析することで、Self-drivingアクションを実行し、ユーザーのシームレスで途切れのないローミングを実現します。 - ユーザー体感レイテンシーメトリクス： 「初回接続」時のWi-Fiパフォーマンスを測定し、ユーザーデバイスからクラウドまでのレイテンシーをエンドツーエンドで可視化することで、根本原因の特定を迅速化します。
OpenRoamingおよびZero Trustの強化によるシームレスかつセキュアな接続
HPE MistおよびHPE Aruba Centralの両プラットフォームでは、OpenRoaming連携機能を強化しました。これにより、強固なID認証でユーザーを保護しながら、ログインを不要にしたシームレスでセキュアなWi‑Fiアクセスを複数拠点で実現し、コスト削減と運用の複雑性を解消します。運用の簡素化、組織のゼロトラストセキュリティへの移行の加速に寄与する機能です。その他のイノベーションは以下のとおりです。
- インライン型マイクロセグメンテーションの簡素化：有線・無線を横断した統一ポリシーフレームワークを提供し、分散環境においても一貫したポリシー適用をネットワークの再設計を伴わずに実現します。 - 実環境に基づくNACサンドボックステスト：HPE Mist Access Assuranceに追加された新しい「ドライラン」機能により、実際の環境条件に基づいてポリシーを検証し、本番適用前に影響を評価できます。これにより、リスク低減、ゼロトラストの実現を支援し、運用の継続性を支援します。
デュアルプラットフォーム対応アクセスポイントの提供
12月に発表した
AIネイティブなデュアルプラットフォーム対応Wi‑Fiアクセスポイントの提供を開始しました。第1弾として提供を開始したHPE Networking AP-723Hは、ホスピタリティ環境での利用を考慮した、壁面設置型です。自律運用ネットワーキングのためのAIテレメトリを提供し、HPE MistおよびHPE Aruba Centralの両方に対応する初のHPE Networkingアクセスポイントです。
2つの特別なファイナンスプログラムでネットワーク変革の加速を支援
- AIワークロード向けのデータセンターネットワークおよびエンタープライズルーティングに対する
10%の割引- HPE Juniper Networking Mistを含むHPE Networkingの期間限定ソフトウェアに対する
無金利のファイナンス
注記
*1 出典：
https://www.hpe.com/us/en/newsroom/press-release/2026/05/hpe-moves-self-driving-networks-from-vision-to-reality-with-autonomous-networking-capabilities.html
■ HPEについて
HPE(NYSE: HPE)は、AI、クラウド、ネットワーキングの力を結集し、組織が持つ可能性を最大化できるよう支援する、エンタープライズテクノロジーのリーディングカンパニーです。新たな可能性を切り拓く先駆者として、HPEは、イノベーションと高度な知識と経験を通じて、人々の生活そして働き方の向上に貢献しています。HPEは、あらゆる業界のお客様が運用効率を最適化し、データから価値ある示唆を導き出し、その効果を最大化できるよう支援しています。Unlock your boldest ambitions with HPE - HPEはお客様と共に、大きな志の実現に寄与します。詳細は www.hpe.com をご覧ください。
■ プレスルーム
https://www.hpe.com/jp/ja/newsroom/press-hub.html
＃ ＃ ＃
このプレスリリースで使用されているその他の製品名は識別の目的のためのみに使用されており、それぞれの企業の商標である場合があります。
【お客様からのお問い合わせ先】
カスタマー・インフォメーションセンター
TEL：0120-268-186 または03-6743-6370
ホームページ： www.hpe.com/jp/
(C) 2026 Hewlett Packard Enterprise Development LP
製品およびサービスに関する保証条件は製品およびサービスに付属する保証書に明示された保証条件のみによるものとし、本ニュースリリースの記載内容はいかなる追加保証をも行なうものではありません。当社は本レターの記載内容に技術上の誤り、欠落または本ニュースリリース作成にあたっての誤り、記載漏れがあった場合でも何ら責任を負わないものとします。
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
