日本の強みはロボットではなく学習データだった AI Robotics Data Platformが描く「Robot Native Enterprise」構想
AIデータ株式会社
ー 制御ノウハウ・技能・実験データを企業知能へ PoCパートナー募集ー
企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、フィジカルAI（Physical AI）時代における新たな企業変革構想として、「Robot Native Enterprise（ロボットネイティブ企業）」を提唱するとともに、その実現基盤となるAI Robotics Data Platformにおける制御ノウハウ・技能・実験データを学習データとして活用するためのPoCパートナーを募集します。
本構想による取り組みは、ロボット企業が保有する制御ノウハウ、技能、実験データ、品質データ、特許、組織知識を統合し、「ロボットを製造する企業」から「ロボット知能を継続的に生み出す企業」への進化を支援するものです。
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▼ロボット産業支援のための業界特化型AIプラットフォーム「AI Robotics on IDX」
世界では今、生成AIの次の波としてフィジカルAI革命が始まっています。
これまでAIは、
・文章を書く
・会話する
・画像を生成する 存在でした。
しかし今後は、
・工場
・物流
・建設
・医療
・介護
・農業
など現実世界で、AIが認識し、判断し、行動する時代へ移行します。
TeslaのOptimus、Figure AI、中国のUnitreeに代表されるように、世界の投資マネーは急速にフィジカルAIへ向かっています。しかし私たちは、この競争の本質はロボット本体ではないと考えています。
多くの人は、日本の強みはロボット技術だと思っています。しかし本当の強みは、その背後にある
- 制御ノウハウ- 品質ノウハウ- 現場技能- 保全知識- 実験データ- 運用データ です。
例えば日本企業は長年にわたり、
- 自動車- 電機- 半導体- 精密機器- 物流機器
の現場で、世界最高水準の品質と生産性を実現してきました。
つまり日本最大の資産はロボットそのものではなく、ロボットを賢くするための学習データなのです。
これまでの競争は、
良いロボットを作る
↓
販売する
↓
売上を得る
という構造でした。
しかしフィジカルAI時代は違います。
ロボットを学習させる
↓
知能を向上させる
↓
データを蓄積する
↓
知能資産を形成する
↓
収益化する という構造へ変わります。
つまり競争力はロボット本体ではなく、ロボット学習データ×制御ノウハウ×組織知能
で決まる時代に入ります。
AIデータ株が提唱するRobot Native Enterpriseとは、ロボットを保有する企業ではありません。
ロボット知能を継続的に生み出す企業です。
●従来企業
↓
人が経験する
↓
人が判断する
↓
人が継承する
●Robot Native Enterprise
↓
データを学習する
↓
AIが判断する
↓
知能が継承される という違いがあります。
つまり、企業の競争力そのものを知能資産として蓄積する企業です。
現在のロボット企業では、
設計部門
制御部門
品質保証
製造
保守
営業
経営 が別々に運営されており、
設計データ
制御データ
試験データ
品質データ
保全データ
顧客データ
特許データ が分散しています。
しかしフィジカルAI時代においては、これら全てがロボット学習データになります。
AI Robotics Data Platformは、分散した企業知識を統合し、学習可能な知能資産へ変換するための基盤です。
AI Robotics Data Platformの3つの中核基盤
- Tokkyo.AiRobot Intelligence Platformロボットが何を学ぶべきかを定義する知能基盤・技術分析・特許分析・知財戦略・発明発見・ライセンス化を支援し、ロボット知能の未来を設計します。- リーガルテックVDRRobot Data Platformロボット学習データを安全に管理する基盤・実験データ・センサーデータ・CADデータ・制御データ・品質データ・知財データを保護し、企業の知識資産を守ります。- AI Robotics on IDX Robot Organization Intelligence Platform ロボット企業全体を知能化する基盤 ・AI参謀 ・AI PMO ・AIエージェント ・組織分析 ・意思決定支援 を実現し、企業全体の知能向上を支援します。
日本の製造業には、
・熟練溶接
・熟練組立
・熟練検査
・熟練保全
など世界最高水準の技能が存在します。しかしその多くは、個人の経験として埋もれています。
フィジカルAI時代では、技能を
モーションデータ
↓
学習データ
↓
テンプレート
↓
AIモデル へ変換する必要があります。
AI Robotics Data Platformは、日本の技能をロボット知能へ変換することを目指します。
「フィジカルAI時代の勝者は、もっとも多くのロボットを持つ企業ではありません。
もっとも多くの知能資産を持つ企業です。日本には世界最高水準の技能、品質、制御技術があります。
しかしその多くはまだデータ化されていません。私たちはAI Robotics Data Platformを通じて、
制御ノウハウ、技能、実験データを企業知能へ変換し、日本発のRobot Native Enterpriseを世界へ広げていきたいと考えています」
AIデータ社は、AI Robotics Data Platformを通じて、
・ロボットメーカー
・部品メーカー
・センサーメーカー
・物流ロボット企業
・ヒューマノイド開発企業
・研究機関
との連携を進め、フィジカルAI時代の企業知能インフラとして展開してまいります。
名称：AIデータ株式会社 設立：2015年4月
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
代表取締役社長：佐々木隆仁
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5メトロシティ神谷町ビル4F
URL：
https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
