RPAだけでは限界？ AIエージェントが変える次世代の業務改革とは
ワンダフルフライ株式会社
ワンダフルフライ、RPAとAIエージェントの違いを解説。判断を伴う業務まで支援するAIエージェントを紹介。
「RPAとAIエージェントの違い、わかりますか？」
近年、生成AIの普及とともに「AIエージェント」への注目が高まっています。
一方で、「RPAと何が違うのか」「RPAがあればAIエージェントは必要ないのではないか」と疑問を持つ方も少なくありません。
本記事では、RPAとAIエージェントの違いを分かりやすく整理するとともに、自然言語を理解し、判断を伴う業務まで支援できるAIエージェントが、今後の業務効率化にどのように活用できるのかをご紹介します。
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■ RPAとAIエージェントの違い
RPAとAIエージェントは、どちらも業務効率化を目的とした技術ですが、得意とする領域には違いがあります。
RPAは、あらかじめ決められた手順や条件に沿って処理を実行することを得意としています。一方、AIエージェントは、メールや資料、マニュアル、問い合わせ内容などの自然言語を理解し、状況に応じて情報を整理・分析したうえで、人の判断を支援します。また、AIエージェントはRPAが担ってきたような定型業務にも対応可能であり、より柔軟に業務全体を支援できる点が特徴です。
[表:
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■活用例
1.マーケティング施策の分析・改善提案
広告やメール配信、Webサイトのアクセス状況などを分析し、成果の高い施策や改善ポイントを提案します。例えば、広告ごとの問い合わせ数や成約率を比較したり、メールの開封率・クリック率から改善点を抽出したりすることで、次に実施すべきマーケティング施策の検討を支援します。
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2.CRM(ProSales)
顧客情報や接触履歴をもとに、営業活動を支援します。例えば、商談前に必要な情報を自動で整理したり、顧客の状況から優先してアプローチすべき企業や次回の提案内容を提示したりすることで、営業担当者の準備や判断をサポートします。また、チャット形式で接触履歴を自動登録することも可能です。
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3.採用業務
応募者情報や募集要件、面接結果などをもとに、採用担当者の業務を支援します。例えば、応募書類を募集要件と照らし合わせて確認すべきポイントを抽出したり、面接で確認するとよい質問を提案したりすることで、選考業務の効率化と評価の標準化を支援します。また、面接結果を整理し、応募者ごとの比較資料を作成することも可能です。
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■ 今後の展望
今後、AIエージェントは、情報の整理や要約、判断支援にとどまらず、より幅広い業務領域での活用が進んでいくと考えています。
ワンダフルフライ株式会社では、AIエージェント構築支援に加え、自社AIエージェントサービス「WonderAgent」の展開も進めています。
WonderAgentは、テスト支援、申請管理、勤怠管理など、企業のさまざまな業務を支援するAIエージェントサービスです。
今後、WonderAgentに関するプレスリリースも予定しており、AIエージェントの具体的な活用例や提供価値について、順次発信してまいります。
■ 会社概要
会社名：ワンダフルフライ株式会社（Wonderful Fly Co., Ltd.）
所在地：東京都中央区日本橋小伝馬町4-2 VORT日本橋本町7F
代表者：代表取締役 平田 雅子
事業内容：AIアプリ自動生成プラットフォーム「AI FreeCode Service」／営業支援CRM「ProSales」／ログ分析「LogWatch」／SFアパレル在庫管理システム など
記事提供：PRTimes
