FastLabel、経済産業省及びNEDOが実施する国家プロジェクト「ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）」に採択
FastLabel
九州電力株式会社と連携し、インフラ・設備点検ロボット基盤モデル開発を開始
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FastLabel株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：鈴木健史、以下、FastLabel）は、経済産業省及び国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（以下、NEDO）が実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）（補助）（多用途ロボット等を含む）」において、当社の提案「プラント産業の巡視点検業務高度化ソリューション構築に向けた4足歩行ロボットロコマニピュレーション技術及びVLAモデル開発」が採択されたことをお知らせします。
本モデルの開発は、経済産業省とNEDOが実施する、国内の生成AIの開発力強化と社会実装の促進を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の支援を受けて実施するものです。なお、GENIACにおいて、多用途ロボットを対象とした ロボット基盤モデルの研究開発に係る公募は、今回が初めてとなります。
本事業では、4足歩行ロボットの移動（ロコモーション）性能とマニピュレーション能力を統合した、ロコマニピュレーション技術の開発及び、発電所等の現場において実用性の高い巡視点検自動化基盤の構築を進めます。また、共同研究先である九州電力株式会社（本社：福岡県福岡市中央区、代表取締役社長執行役員：西山勝、以下、九州電力 ）と連携し、同社の火力発電所を実証フィールドとして、ロボットによる巡視点検業務等の自動化・高度化に向けた実地検証を実施します。
【応募背景】
我が国のプラント産業では、労働人口の減少、設備老朽化、保全技能の継承難を背景に、広域かつ高危険度の現場を含む巡視点検業務の高度化と省人化が喫緊の課題となっています。とりわけ発電所等の巡視点検業務では、環境認識、移動、設備操作、状態確認、異常兆候の把握など、多様な作業と判断が連続的に求められるため、既存のロボットソリューションのみでは対応が難しく、熟練人材の経験や判断に依存する場面も少なくありません。
FastLabelは、Data-centric AIの知見を基盤に、ロボット基盤モデル及びVLAモデル開発を支えるデータ整備・モデル開発を推進してきました。当社では今後、九州電力との協力体制のもとで技術開発を行い、稼働中の火力発電所での実地検証を通じて現場に導入可能なソリューションの構築を目指します。本採択事業はその最初の取り組みとして、基盤となる技術の開発を行うものです。
【採択の概要】
公募事業名：
ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）（補助）（多用途ロボット等を含む）
取組テーマ：
プラント産業の巡視点検業務高度化ソリューション構築に向けた4足歩行ロボットロコマニピュレーション技術及びVLAモデル開発
公募詳細：
https://www.nedo.go.jp/koubo/CD2_100434.html
採択結果公表ページ：
https://www.nedo.go.jp/koubo/CD3_100434.html
【今後の展望】
本事業では、実機とシミュレーションを組み合わせた教師データ整備、現場要件に基づく評価、VLAモデルの高度化を通じて、実環境での早期導入を目指します。また、FastLabelが担うデータ設計、学習データ整備、モデル開発、評価の知見を蓄積し、将来的には多用途ロボット等による巡視点検ソリューションとして提供可能な形へ昇華させることで、産業横断での導入拡大を図ります。
中長期的には、電力業界で得られた知見を起点に、ガスやデータセンターなど周辺産業への展開も視野に入れ、日本の産業インフラ高度化とGXの推進に資するフィジカルAIの社会実装を加速してまいります。
【本事業アドバイザーからのコメント】
九州電力株式会社 テクニカルソリューション統括本部 DX推進本部 DX推進部長 岩淵 宏信 様
労働人口の減少、次世代への技術継承は、電力事業に限らず社会全体に共通する重要な課題です。
本取り組みは、人とヒューマノイド等のAIロボティクスが協働する未来の実現に向けて、電力をはじめとするインフラ産業への広がりが期待できる、意義ある挑戦だと考えます。
今回の火力発電所での実証試験をその第一歩とし、今後、現場を支える技術として発展していくことを期待します。
株式会社安川電機 取締役執行役員 技術開発本部AIロボティクス統括部長 久保田 由美恵 様
昨今の労働人口減少などの社会課題解決に対して、AI技術をベースとしたロボットの活用は大きく期待されています。ロボットの活用場面が従来の製造現場からさらに拡大するためには、その場面にマッチしたマニピュレータと、新たな技術を組み合わせた “新しいロボット” が必要です。本プロジェクトはそれを実現するチャレンジであり、本プロジェクトでの成果が社会実装され、現場で活躍していくことを期待しています。
学校法人法政大学 デザイン工学部 システムデザイン学科 准教授 小宮 昌人 様
今回のGENIAC採択を心強く感じています。我が国の高品質なインフラを維持するには、現場に蓄積されたオペレーションやノウハウをVLA等のロボット基盤モデル化を通じて、次世代においても持続可能に活用できる形式に変換することが必須と考えています。本プロジェクトは、九州電力の実フィールドや現場知と、FastLabelのAIモデル化技術を結び付ける、日本のフロントランナーとなり得る実践だと考えています。今回の取り組みを通じて、国内の社会課題解決にとどまらず、同様の課題を抱える世界の産業インフラへ展開できる「日本の現場の強みを活かした輸出モデル」としてグローバル展開していくことにも大きく期待しています。
【当社代表のコメント】
FastLabel株式会社 代表取締役社長 鈴木 健史
このたび、経済産業省及びNEDOによる「ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）」の公募において、当社の提案を採択いただいたことを大変光栄に思います。
労働人口の減少が進む中、インフラ・設備点検の現場を支えるフィジカルAIの社会実装は、日本の産業基盤の維持に直結する重要なテーマです。九州電力様をはじめとするパートナーの皆様と連携し、現場で真に使えるロボット基盤モデルの開発に全力で取り組みます。データの専門企業としての知見を最大限に活かし、巡視点検の高度化と省人化の実現、ひいては産業インフラの持続可能性向上に貢献してまいります。
【FastLabelについて】
FastLabelは、データの専門企業として、Data-Centric AI開発を支える高品質なデータの提供、データパイプラインおよびデータ管理基盤の構築に取り組んでいます。 ロボティクスを含むフィジカルAI領域に注力し、各種データ収集、シミュレーション環境の構築支援、モデル開発支援、データパイプライン構築などを通じて、ロボット基盤モデルの開発に取り組む企業を幅広く支援しています。
社名：FastLabel株式会社
所在地：東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル24階
代表：代表取締役社長 鈴木 健史
事業内容：Data-centric AI開発を支援するプロフェッショナルサービスとプロダクトの提供
URL：
https://fastlabel.ai/service/robotics
【本プレスリリースに関するメディアの方からのお問い合わせ】
FastLabel株式会社 コーポレート本部
pr@fastlabel.a
プレスリリース提供：PR TIMES
記事提供：PRTimes
