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ソニー銀行と富士通、勘定系システムの実開発に生成AIを本格適用

富士通株式会社

ソニー銀行と富士通、勘定系システムの実開発に生成AI

基本設計から結合テストまでの開発期間を従来比30%短縮


2026年9月14日
ソニー銀行株式会社
富士通株式会社

ソニー銀行株式会社(注1)(以下、ソニー銀行)と富士通株式会社(注2)(以下、富士通)は、2025年9月より、ソニー銀行の勘定系システム開発への生成AI適用を開始しました。設計書、ソースコード、テスト資産などの開発資産をAIが活用できるしくみを構築し、実開発を通じて設計・製造・テストの主要工程へ段階的に適用を拡大した結果、2026年7月時点で基本設計から結合テストまでの開発期間を従来比30%短縮する効果を確認しています。

同システムには、富士通の勘定系ソリューション「Fujitsu Core Banking xBank(クロスバンク)」(以下、「Core Banking xBank」)(注3)を採用しています。「Core Banking xBank」は「アマゾン ウェブ サービス」(以下、AWS)上で稼働するクラウドネイティブな構成を採用しており、生成AIサービスとの連携や試行を迅速に実施できる環境を備えています。こうした環境により、各工程への生成AI適用を段階的に進めることができました。

本取組では、「Amazon Bedrock」(注4)上のAnthropic PBC(注5)(以下、Anthropic)の提供する生成AIモデル「Claude」(注6)を中核とするAIエージェントを工程横断で活用し、人が最終判断と品質保証を担っています。生成AIの活用を実証実験(以下、PoC)に留めることなく、本番稼働中の勘定系システムの開発プロセスとして確立しています。

ソニー銀行と富士通は、本取組で得た知見と開発資産をほかの工程やシステムへ活用し、ソニー銀行における生成AI活用をより深化・拡大します。また、富士通は本取組で得た知見を今後の「Core Banking xBank」開発、およびほかの金融機関向け開発にも展開し、金融システム開発の高度化に取組みます。

背景
日本の金融業界は、システム開発の構造的な課題に直面しています。新たなサービスの企画から提供までに数ヵ月から年単位の期間を要し、高い開発コストや複雑な開発プロセスが、変化の激しい市場環境への迅速な対応を困難にしてきました。一方で、生成AIをはじめとする技術の進化が加速し、変化に即応できる開発体制を構築できるかどうかが、金融機関の競争力を左右する時代に突入しています。
こうした中、両社は、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社(注7)(以下、AWSジャパン)と共に、銀行システムの根幹である勘定系システムの開発プロセスの変革を進めてきました。

取組の概要
2025年9月より、ソニー銀行と富士通は「Amazon Bedrock」上で提供される「Claude」などを活用しています。本取組では、生成AIを単独の開発支援ツールとして利用するのではなく、設計書・ソースコード・テスト資産を工程横断で活用し、開発プロセス全体を変革しています。
本取組には次の3点の特徴があり、本取組により、基本設計から結合テストまでの工程において、工数を40%削減、開発期間を30%短縮しました。具体的には、基本設計工程では影響調査工数を最大90%削減、詳細設計工程では設計書作成工数を最大40%削減したほか、製造工程ではソースコード生成率99%を達成し、結合テスト工程ではテスト実行工数を最大90%削減するなどの効果を確認しました。

[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/93942/609/93942-609-236954a00d3bc18607d881bfbf659e16-2391x575.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図1:生成AI適用範囲拡大と主な効果(2026年7月時点の実績)

1.AIを中心とした開発プロセスへの変革
コーディングなど特定の工程に限定した生成AI活用ではなく、基本設計、製造・単体テスト、結合テストなどの主要な開発工程全体へ適用しています。また「Amazon Bedrock」上の「Claude」、および「Claude Code」(注8)を中核とするAIエージェントが、ソニー銀行の勘定系システムの設計書、ソースコード、テスト資産などの開発資産を工程横断で活用します。設計書からソースコードやテストケースを生成するなど、前工程の成果物を後続工程で再利用することで、工程間の連携を強化し、開発効率の向上につなげています。さらに、設計・製造・テストの各AIエージェントは、必要な開発資産や各種ツール(注9)と連携しながら、人による判断・承認・品質保証のもとで開発を支援することで、品質と生産性の両立を実現しています。
2.PoCではなく、実開発への適用
概念実証としてのPoCや限定的な試行ではなく、本番稼働する勘定系システムの実開発へ適用しています。また、オンライン取引処理やバッチ処理を含む銀行業務を支える多様なアプリケーション開発に活用しており、処理形態に限定されない実践的な適用を行っています。さらに、生成AIを開発の標準プロセスに組込み、金融業務とシステム開発の知見を持つ富士通の人材が適切なタイミングで評価・改善を行うことで、安全性と品質を担保しながら適用範囲の拡大を実現しています。
3.「Core Banking xBank」との高い親和性
「Core Banking xBank」の採用するクラウドネイティブかつマイクロサービスを前提としたアーキテクチャが、生成AI活用を支える重要な基盤となっています。AWS上で稼働する環境により生成AIサービスとの連携や検証が迅速に進めることができるほか、マイクロサービス構造により機能単位で段階的な適用と評価が可能となりました。この結果、設計・製造・テストの各工程へ生成AIを継続的に適用しながら効果を検証し、適用範囲を拡大することができました。

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/93942/609/93942-609-88b7c6bb5c440729118bc865de4671da-2391x641.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図2:取組の全体像


今後について
ソニー銀行と富士通は、要件定義を含む開発工程全体への生成AI適用を進めるとともに、セキュリティや運用・保守領域へ適用範囲を段階的に拡大します。さらに、本取組で得た知見と開発資産を周辺系システムへ活用し、ソニー銀行における生成AI活用をより深化・拡大します。ソニー銀行は、AIを継続的に活用しながら、変化するお客さまニーズや事業環境へ迅速に対応できる「AIネイティブな銀行」の実現を目指します。
富士通は、今後も「Core Banking xBank」を採用する他の金融機関でも活用可能な開発モデルとして展開し、日本の金融システム開発の高度化に貢献していきます。本取組で得た知見やフィードバックを、金融機関のAI活用を支援する専有環境のAIプラットフォーム「Uvance for Finance AI Transformation Platform」の開発にも生かし、AIを活用したシステム開発のさらなる高度化を目指します。また、データ&AIにより金融業務を高度化する「Uvance for Finance」を通じて、金融機関におけるシステム開発の迅速化を実現し、金融サービスの持続的な変革を前進させます。

[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/93942/609/93942-609-60faa07300415b416f3652651a43f8ac-2391x906.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図3:ソニー銀行における生成AI適用範囲の拡大イメージ


ソニー銀行株式会社 執行役員 福嶋 達也のコメント
ソニー銀行は、変化するお客さまニーズや事業環境に迅速に対応していくため、システム開発力の高度化を重要な経営課題の一つと捉えています。今回、本番稼働中の勘定系システム開発に生成AIを本格適用できたことは、AIを前提として継続的に進化する銀行を目指すうえで大きな一歩です。今後も富士通様、AWSジャパン様、Anthropic様との連携を通じて、安全性と品質を確保しながら、AIネイティブな銀行への進化を推進してまいります。

富士通株式会社 執行役員常務 八木 勝のコメント
富士通は、金融機関の変革を支えるミッションクリティカルな基盤として「Core Banking xBank」の提供を進めています。本取組は、「Core Banking xBank」上で進む実際の勘定系システム開発に生成AIを本格適用した先進事例であり、金融システム開発の新しいモデルを示すものです。今後もソニー銀行様、AWSジャパン様、Anthropic様と連携し、日本の金融業界における実践的なAI活用をさらに推進してまいります。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 常務執行役員 巨勢 泰宏様のコメント
規制と信頼性の要求が高い銀行勘定系システムの本番開発において、「Amazon Bedrock」上で設計・製造・テストの主要工程を横断して生成AIが適用され、開発期間約30%短縮を実現されたことは、日本の金融業界におけるAI活用の新たなマイルストーンで大変意義深い取組です。エンタープライズグレードのセキュリティと最先端AIモデルへのアクセスを備えた基盤として、こうした先進的な取組を支えられることを誇りに思います。

Anthropic Japan合同会社 代表執行役社長 東條 英俊様のコメント
銀行のシステムは、お客さま一人ひとりの信頼をお預かりするものです。だからこそ、大切な業務には、安心して使える信頼性の高い AI であることが欠かせないと考えています。ソニー銀行様と富士通様は、勘定系システムの設計から開発、テストまでの各工程で「Claude」を活用し、それぞれの段階で人の判断と品質保証を大切にしながら開発を進められました。富士通様がこのモデルを今後、国内のほかの金融機関にも広げていかれるなかで、ソニー銀行様、富士通様、AWSジャパン様とご一緒できることを、心から嬉しく思います。

商標について
記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。

注釈
注1 ソニー銀行株式会社:
本社 東京都千代田区、代表取締役社長 南 啓二
注2 富士通株式会社:
本店 神奈川県川崎市、代表取締役社長 時田 隆仁
(補足:掲載先メディアや閲覧環境の仕様によっては、「隆」の文字が正しく表示されない
 場合があります。正しくは、「隆」の「生」の上に「一」が入ります。)
注3 「Fujitsu Core Banking xBank(クロスバンク)」:
クラウドネイティブなアプリケーション構造を持つ勘定系ソリューション。「Uvance for Finance」において金融の基幹システムの進化を支えるオファリングReliable Core Systemから提供している。
注4 「Amazon Bedrock」:
AWSが提供するフルマネージドな生成AIサービス。
注5 Anthropic PBC:
所在地 米国カリフォルニア州、共同創業者 兼 CEOダリオ・アモデイ
注6 「Claude」:
Anthropicが提供する大規模言語モデル群。
注7 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社:
本社 東京都港区、代表執行役員社長 白幡 晶彦
注8 「Claude Code」:
Anthropicが提供する、ソフトウェア開発を支援するAIコーディングツール。ソースコードの生成、修正、レビューなどを支援する。
注9 各種ツール:
AIエージェントが外部システムやデータと連携し、情報取得や業務処理を実行するMCP(Model Context Protocol)・Tools・Skillsなど。

関連リンク
ソニー銀行と富士通、AIドリブンなシステム設計開発を目指し、勘定系システムの機能開発に生成AIを適用開始(2025年10月6日 プレスリリース)
富士通のソリューションを採用したソニー銀行様の新勘定系システムが稼働開始(2025年5月7日 プレスリリース)

本件に関するお問い合わせ
ソニー銀行株式会社
E-mail press@sonybank.co.jp

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プレスリリース提供:PR TIMES

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