AI検索時代のリード獲得、差は「見つけられた後」のサイト改善体制に──AI時代のBtoBマーケティング「リード獲得実態」調査レポートを公開
株式会社ベーシック
AIに「見つけられる」だけでは終わらない、リード獲得につなげるWebサイト運用の実態を調査
BtoBマーケティングのお困りごとをまるっと解決するサービス『ferret（フェレット）』を運営する株式会社ベーシック（本社：東京都千代田区、代表取締役：秋山勝）は、BtoB企業でリード獲得・Webサイト運営に関する業務に関わる300名を対象に、「AI時代のリード獲得実態」に関するアンケート調査を実施しました。
本調査では、生成AI・AI検索が普及する中で、Webサイトへの自然検索流入やAI経由の流入、Webサイト経由のリード獲得がどのように変化しているのかを調査。さらに、AIO／LLMO対策、コンテンツ・CV導線の改善、Webサイト制作におけるAI活用、サイト改善の反映スピードなど、各社の取り組みとの関係を分析しました。
その結果、直近1年で自然検索流入、AI経由の流入、Webサイト経由のリード獲得はいずれも「増加した」という回答が多数派となりました。また、AI経由の流入が増えている層では、本文・見出しやサイト構造の整理など、AIに理解されやすい情報整備に取り組む傾向が見られました。さらに、リード獲得が増えている層では、記事・資料・導入事例などを具体的な改善対象として捉え、サイト改善を短いサイクルで公開・反映できている傾向も見られました。
AI時代のリード獲得では、AIに見つけられる情報整備に加え、見つかった後に人に選ばれる情報・導線、そして改善をすぐ動かせる運用体制を一体で設計していくことが重要です。
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調査結果詳細はこちら
■調査結果概要
■ 1. 自然検索・AI経由のWebサイト流入は、ともに「増加した」が7割超
自然検索・AI経由の流入がともに、直近1年で増加傾向にあることが明らかに。
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■ 2. AI経由の流入増加層では、「構造化データ・サイト構造」「本文・見出し」の整備率が高い
AI経由の流入が増えている層ほど、AIに理解されやすい情報整備に積極的に取り組む傾向が見られた。
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■ 3. リード獲得増加層では、記事・資料・事例などの改善対象を具体的に捉えている
リード獲得が増えている層では、記事・活用方法・導入事例・資料など、ユーザーの比較・判断を支える情報・導線を具体的に改善対象として捉えている割合が高い結果に。
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■ 4. リード獲得増加層ほど、サイト改善を短いサイクルで反映
リード獲得増加層では、即日～2～3日以内にサイト改善を公開・反映できている割合が高い傾向に。
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記事提供：PRTimes
