テトラサイエンス、NVIDIAと提携し、科学的AIユース・ケースの産業化を推進

2024年11月13日

この提携は、産業規模でのAI活用ユース・ケースを創出することで、ライフ・サイエンス分野における科学的AIの導入を加速することを目的としています。この取り組みは、科学的AIの基礎となる要素、すなわち、計算能力、AIネイティブな科学的データ、ドメイン特化型モデル、そして科学的ユース・ケースの専門知識を組み合わせたものです。テトラサイエンスは、「Tetra Scientific Data and AI Cloud」および「NVIDIA BioNeMo」プラットフォームを活用し、ライフ・サイエンスのバリュー・チェーン全体に科学的および経済的なインパクトをもたらすことを目指しています。

ボストン

（ビジネスワイヤ） -- テトラサイエンスは、NVIDIAと提携し、科学的AIの開発と導入に標準化と拡張性をもたらすことで、1.5兆ドル規模のライフ・サイエンス業界におけるイノベーションを加速することを発表しました。

本プレスリリースではマルチメディアを使用しています。リリースの全文はこちらをご覧ください。：https://www.businesswire.com/news/home/20241112410498/ja/

バイオ医薬品業界は、数千もの科学的なユース・ケースにおいてAIの潜在能力を解き放つために競い合っています。しかし、数百万もの独占的な非構造化データのサイロとプロジェクトベースのDIYアプローチにより、AI対応のデータセットを生成する能力が妨げられています。科学的AIで成功を収めるには、データのサイロを排除し、科学的AIスタックの4つの不可欠な要素、すなわち膨大な計算能力、高度なモデル、洗練された科学的オントロジー、そして深い科学的ユース・ケースの専門知識を組み合わせる必要があります。

テトラサイエンスとNVIDIAの提携により、製薬バリュー・チェーン全体にわたる科学的ワークフローの加速と最適化を目指すグローバルな製薬企業にとって、このような科学的AIスタックが現実のものとなります。Tetra Scientific Data and AI Cloudは、NVIDIAの「CUDA-Xライブラリ」、AIフレームワーク、AIモデルとの共同最適化ソリューションを通じて、産業規模の科学的AIへの強固な道筋を提供します。Tetra Cloudは、独占的で非構造化型の科学的データをAIネイティブ・データおよびAI活用ユース・ケースに変換することを目的として構築されています。この強固でオープンなデータ基盤は、NVIDIAの加速コンピューティング・インフラ、ドメイン固有の大規模言語モデル、ディープ・ラーニング機能の価値を活用します。

テトラサイエンスのCEOであるパトリック・グレイディは、次のように述べています。「科学的AIは、より安全で効果的な治療法を解き放ち、ライフ・サイエンス業界の経済性を向上させる鍵となります。テトラサイエンスのフルスタック・データ、ユース・ケース、AI機能を『NVIDIA CUDA』アクセラレーション・コンピューティング・プラットフォームおよびドメイン特化型モデルと統合することで、AI活用ユース・ケースの生産を産業化し、これらの重要な組織が科学的およびビジネス的価値を即座に引き出せるよう支援することを目指しています」

また、NVIDIAのヘルスケア部門バイス・プレジデントであるキンバリー・パウエル氏は次のように語りました。「AIが製薬およびライフ・サイエンス業界にもたらす最も重要なメリットの1つは、複雑な科学実験やラボ・データを強化し、それらの管理にかかる時間とコストを削減することです。私たちはテトラサイエンスと協力し、知識抽出、関係性発見、推論のための生成AIおよびエージェント型ワークフローの革新と統合に取り組んでいます。これにより、業界はデータを最大限に活用できるようになります」

テトラサイエンスは、NVIDIAと共同で、大手バイオ医薬品企業と連携し、創薬、開発、製造、品質管理の各分野において、最も影響力の高いものを優先的に、科学的AIのユース・ケースのロードマップを策定します。例えば、リード・クローンの選択は、ワクチンやモノクローナル抗体などのバイオ医薬品を製造する細胞株の開発において、重要でありながら複雑で時間のかかるステップです。従来、このような高生産かつ安定したクローンを特定するには8か月以上を要していました。しかし、「AI-native Tetra Data」でトレーニングされたモデルを使用すれば、「スーパー・クローン」をより正確に予測できるため、その時間を80%短縮できる可能性があります。テトラサイエンスの新しい「Lead Clone Assistant」データアプリは、NVIDIAの「VISTA-2D」モデルを使用して、数百もの細胞画像を数分で分析・分類します。また、NVIDIA BioNeMoフレームワークで加速およびサポートされている「Geneformer」モデルを適用することで、高パフォーマンスのサブ集団と問題のあるサブ集団の遺伝子発現の違いを明らかにし、集団レベルの研究では見逃されることが多い詳細を明らかにします。

テトラサイエンスについて

テトラサイエンスは、人類の生命を根本的に改善し延ばすことを使命として掲げる科学的データおよびAIクラウド企業です。当社は、AIネイティブの科学的データセットを設計し産業化することで、科学的AI革命を加速しています。このデータセットは、次世代の科学データおよびラボデータ自動化製品、ならびにAI対応の科学的ユースケースが含まれる製品群に活用されています。詳細については、tetrascience.comをご覧いただくか、LinkedInでフォローしてください。

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