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【無料ウェビナー】ダイハツ×ホンダ×テラデータ|AIはクルマの開発をどう変え、組織はどう変わるのか|9月2日(水)13:30~ライブ配信

ReVision Auto&Mobility

【無料ウェビナー】ダイハツ×ホンダ×テラデータ|AIは

自動車メーカー・サプライヤーの開発関係者をはじめ、データやAIの活用、組織や開発プロセスの変革に関心を持つ自動車・IT・テクノロジー業界の皆様にとって、実践的な知見を深める機会となるウェビナーです。


[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28236/85/28236-85-8726c5c1feb4f668fffe3e759bdf534c-1600x624.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
第50回ReVisionウェビナー

次世代モビリティ分野の情報・人的交流を促進するメディアプラットフォーム「ReVision Auto & Mobility」(運営:株式会社InBridges、東京都港区)は、無料公開ウェビナー「AIはクルマの開発をどう変え、組織はどう変わるのか-マルチモーダルAI時代のR&D現場改革と全社プロセス変革-」を、2026年9月2日(水)13:30~15:20にライブ配信します。

<開催の背景>
AI技術の進化により、自動車開発におけるデータとAIの重要性は飛躍的に高まっています。しかし、現場では「データはあるが活用できない」「AIを導入しても変革が進まない」といった課題が依然として存在しています。

現在、自動車メーカー各社では開発現場における改善にとどまらず、AIとデータを前提に企業全体の組織や業務、意思決定を再設計する動きが加速しています。マルチモーダル化によるペタバイト規模のデータ環境の中で、どのように従来プロセスを見直し、新たな知見を生み出すための変革を進めていけるでしょうか。

本ウェビナーでは、自動車業界やテクノロジー業界で、データやAI活用、組織づくり、開発プロセス改革に取り組む複数のエキスパートを講師に迎え、現在の取組みの紹介とともに今後求められる戦略やアプローチを捉えます。また、AIエージェントを含む実践的なAI活用のあり方にも迫り、これからどのように新たな価値創造に取り組むか、企業としての競争力をどう高められるかも議論します。

詳細と事前登録(無料)はこちら

■開催概要■
- 名称:第50回ReVisionウェビナー『AIはクルマの開発をどう変え、組織はどう変わるのか-マルチモーダルAI時代のR&D現場改革と全社プロセス変革-』- 日時:2026年9月2日(水)13:30~15:20- 形式:オンラインライブ配信(Zoomウェビナー)- 対象:自動車メーカー、部品メーカー、車載機器メーカー、ソフトウェア開発、IT・テクノロジー企業、半導体、通信関連会社、クラウド技術・サービス、大学・研究機関・行政機関、調査・コンサルティング・シンクタンク 他- 備考:事前登録(無料)するとアーカイブ動画を期間限定で公開- 主催:ReVision Auto&Mobility(株式会社InBridges運営)- 共催:日本テラデータ株式会社

■講師■
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28236/85/28236-85-9d4767f487fee4296e08648918608f93-776x1075.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
太古 無限 氏
太古 無限 氏ダイハツ工業株式会社
DX推進室 デジタル変革グループ長

<講演>
「AI・データ活用のために必要な体制づくり:DX推進、人材育成、現場への浸透施策」

<経歴>
2007年ダイハツ工業入社。小型車用エンジン制御開発を経てデータサイエンス領域へ転身。
現在はDX推進室デジタル変革グループ長(兼)DX戦略担当として、全社のDX・AI活用を推進。
滋賀大学データサイエンス学部インダストリーアドバイザー。経営学修士。Forbes JAPAN CIO Award 2024-25、CIO 30 Awards JAPAN 2025受賞。





[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28236/85/28236-85-6664e97df9bb1e80d8e528888328bb37-571x761.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
伊藤 修 氏
伊藤 修 氏株式会社本田技術研究所
四輪研究開発センター
AIドリブンエンジニアリングチェーン改革室
CAEアプリケーション技術推進ブロック チーフエンジニア

<講演>
「AIを活用した車両開発プロセスの変革への取組み:部門横断で実施した開発プロジェクトの事例と社内体制づくりから」

<経歴>
2005年に本田技術研究所へキャリア入社。
入社当初はバイオメカニクス研究に従事し、衝突安全のための人体モデル開発に取り組む。
その後、機械学習を活用した歩行者保護性能予測モデルや交通事故リスク予測モデルの開発など、安全領域におけるAI技術研究を担当。
現在は、生成AIを中心としたAI技術の研究開発に加え、四輪車開発プロセスへのAI応用研究に従事している。




[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28236/85/28236-85-b3f793a1d57127628ce9de5115da63cc-751x939.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
小俵 友之 氏
小俵 友之 氏日本テラデータ株式会社
AI インダストリー アナリティクス シニアマネージャー

<講演>
「SDV時代におけるR&Dのパラダイムシフト:AIエージェントによるプロセス大変革~データの砂漠から『最適解』を導き出すためのAI活用・データ基盤・組織改革~」

<経歴>
国内自動車OEMにてxEV開発や、MBD/MBSEによる開発プロセス改善に従事ののち、世界最大の独立系エンジニアリング会社にて自動車業界でのデジタルツインの推進およびMBD/MBSEによる開発業務効率化を支援。
その後、企業のAIイノベーションを推進するための包括的なAI機能を搭載したクラウドデータ分析基盤とコンサルティングサービスを提供するTeradataに移籍。
現在はビジネスコンサルティングチームの一員として製造業におけるAI活用推進を支援。



[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/28236/85/28236-85-b7154795d9bfdcd488a3a34edba3bd44-1002x564.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
ReVision Auto&Mobility
ReVision Auto&Mobilityは、変化を続けるモビリティとテクノロジーの交点で、業界発展に資するダイレクトな情報交流・人的交流の機会をウェビナーやイベント、オンラインメディア等の形で提供しています




ー本件のお問い合わせ先ー
ReVision Auto & Mobility
運営会社:株式会社InBridges
Email:info@rev-m.com
Tel:03-6403-3835
Web:https://rev-m.com/

プレスリリース提供:PR TIMES

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記事提供:PRTimes

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