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FastLabel、経済産業省・NEDOが推進する国家プロジェクト「GENIAC」採択のugoと協業

FastLabel

FastLabel、経済産業省・NEDOが推進する国家プロジェ

GENIACでのVTLAモデル開発とugo Physical AI Fabric の立ち上げの両面を支援


[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/65427/213/65427-213-63c0b43c40aff8fe8fc3cc05e3935417-959x540.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


ロボット基盤モデルおよびドメイン特化のVLA(Vision-Language-Action)モデル開発を支援するFastLabel株式会社(本社:東京都新宿区、代表取締役社長:鈴木 健史、以下、FastLabel)は、ugo株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役CEO:松井 健、以下、ugo)と協業し、GENIAC※でのVTLAモデル開発と9月16日(水)に展開開始された「ugo Physical AI Fabric」に対し、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供することで、フィジカルAIの社会実装に向けたデータ生産・運用基盤の構築を支援することをお知らせします。

ugoは、フィジカルAIの社会実装を推進する国内有数のリーディングカンパニーとして、ロボット本体のみならず、データ収集からモデル開発、実機実証までを一貫して担うフィジカルAIプロダクト・サービス群「ugo Physical AI Fabric」を提供しています。経済産業省・NEDOが推進する国家プロジェクト「GENIAC」において、双腕セミヒューマノイドによるコンタクトリッチな製造組立作業の自律化に向けたVTLAモデル開発事業が採択され、国産フィジカルAI基盤の確立に向けた取り組みも本格化しています。

FastLabelは、ugoとの業務提携のもと、これまで「フィジカルAI開発支援プログラム by AWS ジャパン」において、ugo Pro R&Dモデルを用いたロボット基盤モデル開発の研究開発成果を公開するなど、フィジカルAI開発におけるデータ活用とモデル高度化の取り組みをともに推進してまいりました。こうした協業で培った知見を基盤に、今回FastLabelは「Data Factory Operations」を通じて、「ugo Physical AI Fabric」におけるデータ収集・整備、品質管理体制の構築、並びに実世界データを継続的にモデル改善へ還流する運用基盤の整備を支援し、ugoが目指すフィジカルAIの社会実装に向けた取り組みに貢献してまいります。

【データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」について】
「Data Factory Operations」は、ロボット基盤モデル開発に必要不可欠となるデータ生産工場(Data Factory)立上げから定常運用、データ活用までを一貫して伴走支援するソリューションです。構想段階の企業から一定規模で生産を進める企業まで、開発フェーズに応じた現実的なロードマップと実行支援を提示できる点を特長とします。
(支援内容)
データ生産工場(Data Factory)設立コンサルティング
データ生産計画立案
データ収集体制構築
データ収集(オペレーター/管理者支援)
データパイプライン構築

(注釈)
※「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)」は、経済産業省とNEDOが実施する、国内の生成AIの開発力強化と社会実装の促進を目的としたプロジェクト

【FastLabelについて】
FastLabelは、AIデータの専門企業として、Data-centric AI開発を支える高品質データの提供、データパイプラインおよびデータ管理基盤の構築に取り組んでいます。ロボット基盤モデル開発では、人の作業動画やシミュレーション等の活用が進む一方で、取り扱うデータの多様化に伴い、データパイプラインが高度に複雑化しています。弊社は各種データ収集、シミュレーション環境構築支援、モデル開発支援、データパイプライン構築などを通じて、ロボット基盤モデル開発に取り組む企業を幅広く支援しています。
社名:FastLabel株式会社
所在地:東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル24階
代表:代表取締役社長 鈴木 健史
事業内容:Data-centric AI開発を支援するプロフェッショナルサービスとプロダクトの提供
URL: https://fastlabel.ai/service/robotics

【本プレスリリースに関するメディアの方からのお問い合わせ】
FastLabel株式会社 コーポレート本部
pr@fastlabel.ai

プレスリリース提供:PR TIMES

記事提供:PRTimes

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